使用opencv中的merge()函数为BGR图像添加alpha通道【额外再附一个手绘图抠图的例子】 |
您所在的位置：网站首页 › R语言merge函数 › 使用opencv中的merge()函数为BGR图像添加alpha通道【额外再附一个手绘图抠图的例子】 |
|
先上代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，请加微信/QQ 2487872782 # 图像处理开发资料、图像处理技术交流请加QQ群，群号 271891601 # OpenCV的版本为4.1 import cv2 as cv import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': # 读取图像并判断是否读取成功 img = cv.imread('../images/food-01.jpg') if img is None: print('Failed to read food-01.jpg.') sys.exit() else: # 使用cv.merge()函数添加alpha通道 zeros = np.ones(img.shape[:2], dtype=img.dtype) * 100 result_BGR_alpha = cv.merge([img, zeros]) print('原图的通道数为：{}'.format(img.shape[2])) print('处理后的通道数为：{}'.format(result_BGR_alpha.shape[2])) # 图像保存到硬盘 cv.imwrite('../results/food-01.png', result_BGR_alpha) # 以下代码为图像展示 # 因为opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]， # 所以作图前要先进行通道顺序的调整。 result_RGB_alpha = result_BGR_alpha[:, :, (2, 1, 0, 3)] img_RGB = img[:, :, (2, 1, 0)] # 以下开始绘制图形并显示 plt.figure() plt.subplot(1, 2, 1) # 将画板分为一行两列，接下来要绘的图位于第一个位置 plt.title('Original image') plt.imshow(img_RGB) plt.subplot(1, 2, 2) # 将画板分为一行两列，接下来要绘的图位于第二个位置 plt.title('Add alpha channel image') plt.imshow(result_RGB_alpha) plt.show()运行结果如下图所示： 下面对程序进行说明。 1 图像的alpha通道有什么用？ 答：一个图像的每个像素都有 BGR 三个通道，后来有个名叫Alvy Ray Smith 提出每个像素再增加一个 Alpha 通道，取值为0到1（当然，在咱们程序中是从0到255），用来储存这个像素是否对图片有「贡献」，0代表透明、1或255代表不透明。也就是说，「Alpha 通道」储存一个值，这个值与原图像中的值作了运算后，其外在表现是「透明度」。 当然，简单的理解就是Alpha 通道可以控制图像的透明度。 2 opencv中的merge()函数用于合并若干个相同尺寸(size)和深度(depth)的矩阵。 merge()函数的原型有两种，分别介绍如下： 第一种原型： C++ Python: 参数意义如下： mv—input array of matrices to be merged; all the matrices in mv must have the same size and the same depth.(翻译：将要被合并的矩阵数组，矩阵数组中的每个矩阵都要相同的尺寸和深度，什么叫矩阵数组？下面代码中的“channels”就是一个矩阵数组，它由3个矩阵元素组成，这3个矩阵元素分别为m1、m2、m3) Mat m1 = (Mat_(2,2) |
今日新闻 |
推荐新闻 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |