Python numpy.sort用法及代码示例

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Python numpy.sort用法及代码示例

2023-11-11 22:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

在某些情况下,我们需要一个排序的数组进行计算。为此,Python 的 numpy 模块提供了一个名为 numpy.sort() 的函数。此函数提供源数组或输入数组的排序副本。

numpy-sort 用法: numpy.sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 参数:

x:数组

此参数定义将要排序的源数组。

轴:整数或无(可选)

此参数定义执行排序的轴。如果此参数为None,则数组在排序前会被展平,默认情况下,此参数设置为-1,即沿最后一个轴对数组进行排序。

种类:{快速排序、堆排序、归并排序}(可选)

该参数用于定义排序算法,默认使用'quicksort'进行排序。

order:str 或 str 列表(可选)

当一个数组定义了字段时,它的顺序定义了在第一、第二等中进行比较的字段。只能将单个字段指定为字符串,而不一定要为所有字段指定。但是,仍将按照它们在 dtype 中出现的顺序使用未指定的字段来打破联系。

返回值:

此函数返回源数组的排序副本,该副本将具有与源数组相同的形状和类型。

范例1: import numpy as np x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]]) x y=np.sort(x) y

输出:

array([[ 1, 4, 2, 3], [ 9, 13, 61, 1], [43, 24, 88, 22]]) array([[ 1, 2, 3, 4], [ 1, 9, 13, 61], [22, 24, 43, 88]])

在上面的代码中

我们已经导入了别名为 np. 我们使用 np.array() 函数创建了一个多维数组 'x'。 我们已经声明了变量 'y' 并分配了 np.sort() 函数的返回值。 我们已经在函数中传递了输入数组 'x'。 最后,我们尝试打印 'y' 的值。

在输出中,它显示了相同类型和形状的源数组的排序副本。

范例2: import numpy as np x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]]) x y=np.sort(x, axis=None) y

输出:

array([[ 1, 4, 2, 3], [ 9, 13, 61, 1], [43, 24, 88, 22]]) array([ 1, 1, 2, 3, 4, 9, 13, 22, 24, 43, 61, 88]) 范例3: import numpy as np x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]]) x y=np.sort(x,axis=0) y z=np.sort(x,axis=1) z

输出:

array([[ 1, 4, 2, 1], [ 9, 13, 61, 3], [43, 24, 88, 22]]) array([[ 1, 2, 3, 4], [ 1, 9, 13, 61], [22, 24, 43, 88]]) 范例4: import numpy as np dtype = [('name', 'S10'), ('height', float), ('age', int),('gender','S10')] values = [('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Arpita', 5.6, 23, 'F'),('Vaishali', 5.2, 30, 'F')] x=np.array(values, dtype=dtype) x y=np.sort(x, order='age') y z=np.sort(x, order=['age','height']) z

输出:

array([('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Arpita', 5.6, 23, 'F'), ('Vaishali', 5.2, 30, 'F')],dtype=[('name', 'S10'), ('height', '


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