【pandas】（七）df.apply（lambda表达式）

2024-07-15 04:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录一、pandas.apply()1.1遍历DataFrame的元素（一行数据或者一列数据）1.1.1 行遍历1.1.2 列遍历 1.2遍历Series的元素（单个数据）二 lambda表达式2.1 python内置函数2.2 自定义处理流程2.2.1 if else2.2.2 自定义函数

一、pandas.apply() 1.1遍历DataFrame的元素（一行数据或者一列数据）

dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作（axis=1遍历行，axis=0遍历列）

1.1.1 行遍历

在这里插入图片描述

1.1.2 列遍历

默认列遍历在这里插入图片描述

1.2遍历Series的元素（单个数据）

在这里插入图片描述

二 lambda表达式

函数式编程，使得apply()处理数据时，参数可以传函数。

2.1 python内置函数

默认列遍历在这里插入图片描述

2.2 自定义处理流程 2.2.1 if else

一般情况下：

if 条件1: 语句1 elif 条件2: 语句2 else: 语句3

但如果要使用lambda一行表示if多条件，则：

lambda x: 语句1 if 条件1 else ( 语句2 if 条件2 else 语句3 )

在这里插入图片描述

2.2.2 自定义函数

在这里插入图片描述

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