pyecharts实现词云图html和png |
您所在的位置：网站首页 › Python词云图片怎么保留图片颜色 › pyecharts实现词云图html和png |
pyecharts实现词云图html和png
|
目标是使用python程序读取词、词频生成一个词云图，结果输出可以选择html格式，也可以选择png pyecharts简介官方的介绍也很简单，简单来说就是说是应大数据而生的可视化库 官方地址 使用使用上可以先下载示例代码，看上去多其实每个目录都是一个图形，使用上感觉和JS插件也差不多，挺简单的。
要从这么多图形里找到自己需要的示例也是要花点功夫的，^^
完整代码 词云示例
数据格式： pyecharts需要的数据格式为二维数组: [['的' '232'],['情感' '119'],['和' '42']] def create_wcloud(self): ( WordCloud() .add(series_name="热词云图", # 添加数据 data_pair=self.data, # 字间隙 word_gap=5, # 调整字大小范围 word_size_range=[15, 80], shape="cursive" # 选择背景图，也可以不加该参数，使用默认背景 # mask_image='timg.jpg' ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="热词云图", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), ) # 输出为html格式 .render("testbasic.html") ) 生成图片pyecharts生成图片需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs。而使用snapshot-selenium需要安装浏览器的插件，否则会报错。 所以生成图片的方案我们使用wordcloud。效果也不错
数据格式： wordcloud需要的词频数据格式是字典，如下： mydata {'的': 232, '情感': 119, '和': 42, '分析': 41, '方法': 36} wc = WordCloud(font_path='C:\\windows\\Fonts\\simhei.ttf', background_color='White', max_words=50) wc.generate_from_frequencies(self.data) plt.imshow(wc) plt.axis("off") # 不显示坐标轴 plt.show() wc.to_file('Wordcloud.png') # 保存的图片命名为Wordcloud.pn |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |