如何使用python生成词云(超详细注解)?如何生成透明背景的词云? Ｏ(≧▽≦)Ｏ Python趣用 |
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如何使用python生成词云(超详细注解)?如何生成透明背景的词云? Ｏ(≧▽≦)Ｏ Python趣用
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安装环境报错解决思路
WordCloud方法介绍简单词云生成实例wordcloud中其他的方法生成自定义样式和颜色的图片
本博客偏向于萌新教程,如果想更深入了解制作词云可以查看
官方文档
安装
首先是我们需要用到的两个库,一个是wordcloud用于生成词云,还有一个是jieba(外号:结巴)用于进行中文的分词,如果你制作的图云中不包含中文,那么可以不用下载结巴。 环境报错解决思路如果你是用的pycharm或者其他类似的虚拟环境,安装的时候应该会出现关于C++环境缺少的报错,就算你已经安装了c++环境,还是照样报错。这时候就需要用到离线安装包了 其中F:\我的大学\项目代码\python环境\未知领域环境\未知领域\Scripts\python.exe是我虚拟环境的地址,如果你用的不是虚拟环境,这里直接写python即可,然后F:\个人资料\安装 包\wordcloud-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl是我当前下载的离线wordcloud的地址。中间那一部分我之所以使用了-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是安装wordcloud如果出现依赖其他库需要下载时用国内镜像源下载。 WordCloud方法是wordcloud库中使用频率最高的为作用最大的方法, 主要用于词云的生成和绘制。 wordcloud属性作用font_path字符串类型, 字体路径(windows下默认字体路径为C:\\Windows\\Fonts\\如果是自行安装的字体,可能会在C:\\Users\\用户名\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\)width整数类型, 生成词云的宽度, 默认:400height整数类型, 生成词云的高度, 默认:200prefer_horizontal浮点类型,词语水平方向排版出现的频率，默认:0.9mask遮罩图, 下方会详细介绍。默认:无scale浮点类型, 按照比例进行放大画布, 默认:1min_font_size整数类型, 显示的最小的字体大小, 默认:4max_font_size整数类型, 显示的最大的字体大小, 默认:无margin整数类型, 边缘空白宽度, 默认:2font_step整数类型, 字体步长, 默认:1max_words整数类型,要显示的词的最大个数 ,默认:200background_color字符串类型, 背景颜色,默认:黑色stopwords设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDSrelative_scaling浮点类型,词频和字体大小的关联性，默认:auto。regexp字符串类型,使用正则表达式分隔输入的文本collocations布尔类型, 是否包括两个词的搭配colormap给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。normalize_plurals布尔类型,是否删除单词中的s,如果使用generate_from_frequencies，则将其忽略。默认:Truecontour_width浮点类型,如果mask遮罩不是None和contour_width > 0，则绘制mask遮罩轮廓。默认:0contour_color字符串类型, mask遮罩轮廓颜色。默认: blackrepeat布尔类型,是否重复单词和短语，直到达到max_words或min_font_size。默认:Falseinclude_numbers布尔类型,是否将数字包含为短语。默认:Falsemin_word_length整数类型,一个单词必须包含的最小字母数。默认:0mode颜色模式,默认“RGB”。如果想设置透明底色的云词图，那么可以设置background_color=None, mode=“RGBA”被弃用属性ranks_only wordcloud方法作用fit_words(frequencies)根据词频生成词云(frequencies，为字典类型),generate_from_frequencies(frequencies)的简写generate(text)根据文本生成词云,generate_from_text(text)的简写generate_from_frequencies(frequencies, max_font_size=None)根据词频生成词云generate_from_text(text)根据文本生成词云process_text(text)将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现，使用上面的 fit_words(frequencies) ）recolor([random_state, color_func, …])对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。to_array()转换为numpy数组。to_file(filename)输出到文件(filename为输出文件名)to_svg([embed_font, …])导出为SVG格式。 简单词云生成实例使用上述的方法和属性我们就可以生成一个自己的词云。 # 制作词云使用 from wordcloud import WordCloud # 中文分词使用 import jieba # 获取制作词云的文本路径 path_txt = '词云.txt' # 打开文本 with open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8') as f: # 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云 cut_text = " ".join(jieba.cut(f.read())) # 设置词云属性 wordcloud = WordCloud( # 设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的 font_path="C:\\Users\\xunmi\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\WenCangShuFang.ttf", # 设置了背景(当前为透明) background_color=None, mode='RGBA', # 宽 width=1000, # 高 height=880 ) # 生成词云 wordcloud.generate(cut_text) # 设置词云图片保存路径 wordcloud.to_file("图云.png")当前我使用的是文藏书房字体,这是一套免费商用字体,需要的可以自行百度获得。 wordcloud从除了WordCloud外,还有 ImageColorGenerator : 基于彩色图像的颜色生成器。根据RGB图像生成颜色。单词将使用彩色图像中包围矩形的平均颜色进行着色。 测试 random_color_func : 随机色调颜色生成。colormap_color_func : 给每个单词指定颜色get_single_color_func : 创建一个颜色函数，该函数返回单个色调和饱和度。 生成自定义样式和颜色的图片使用maks属性即可帮助我们生成带蒙版的词云,但需要注意的是我们不能直接将一个图片给maks,否则会报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'dtype'大致意思就是str(字符串)没有dtype属性。这里我们需要用到matplotlib.pyplot库中的.imread('')属性。颜色方面我们可以使用recolor进行重新着色,使用ImageColorGenerator读取背景颜色。 # 制作词云使用 from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator # 中文分词使用 import jieba # 转化蒙版图片 import matplotlib.pyplot as plt # 获取制作词云的文本路径 path_txt = '词云.txt' # 打开文本 with open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8') as f: # 结巴分词，生成字符串，wordcloud无法直接生成正确的中文词云 cut_text = " ".join(jieba.cut(f.read())) # 设置背景图片 backgroud_image = plt.imread('蒙版图.jpg') # 设置词云属性 wordcloud = WordCloud( # 设置字体，不然会出现口字乱码，文字的路径是电脑的字体一般路径，可以换成别的 font_path="C:\\Users\\xunmi\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\WenCangShuFang.ttf", # 设置了背景(当前为透明) background_color=None, mode='RGBA', # 宽 width=1000, # 高 height=880, # 设置背景蒙版 mask=backgroud_image ) # 生成词云 wordcloud.generate(cut_text) # 将字体颜色重新着色为背景颜色(recolor方法必须在generate之后执行) wordcloud.recolor(color_func=ImageColorGenerator(backgroud_image)) # 设置词云图片保存路径 wordcloud.to_file("图云.png")
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wordcloud离线安装包下载地址 (https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Wordcloud) 首先你需要下载离线安装包,然后在命令行执行安装命令 我当前执行的安装命令为F:\我的大学\项目代码\python环境\未知领域环境\未知领域\Scripts\python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade F:\个人资料\安装 包\wordcloud-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 
上面的库中,除了pymysql外都为wordcloud和其依赖库。
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