matlab模拟圆周率

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蒙特卡罗法

蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法，特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题。前提必须建立在一个随机试验之上，利用事件发生的频率作为事件发生的概率的近似值，试验次数越多，求得未知数的值将越准确。

模拟圆周率思路

利用 1/4 单位圆的面积：

S = 1/4 * π R^2

S = 1/4 π

在 1×1 的正方形内随机点在 1/4 圆内概率：

理论值：P = 1/4 π

试验值：总点数(allpoints) / 在1/4 单位圆内的点数(count)

求得圆周率：

π count / allpoints * 4

matlab代码 allpoints = input('请输入生成的总点数'); count = 0; for i =1 : allpoints if rand^2 + rand^2

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