后面会更多谈论所有的Python对象类型，但这里有一个类型值得特殊对待。type 对象（被内置函数type返回）是一个给出另一个对象的类型的对象；因为在3系列中类型已经完全和类（将在第六部分的“新样式”类的上下文中探索）融合，所以它的结果稍有不同。假设L仍是前一节中的列表：

除了允许交互式地探索对象，type对象在其最实用的应用程序中还允许代码检查它处理的对象类型。事实上，在Python脚本中至少有三种这么做的方式：

现在已展示了完成类型测试的所有方法，然而，必须告诉你：在Python编程中，这么做几乎总是错的（而且通常是一个前C程序员刚开始使用Python的标志）。这原因只有在本书后面，开始编写更大的代码单元如函数时，才会变得完全清楚，但它（可能）是核心的Python概念。检查代码中的特定类型实际上破坏了代码的灵活性——因为将它限制到了一种类型上。没有那些测试，代码可能可以在所有类型上工作。

这和之前提到的多态性概念有关，且它源于Python缺乏类型声明。将看到：在Python中，是对对象接口（支持的操作）而非对类型进行编码。也就是说，关心的是对象做什么，而不是它是什么。不关心特定的类型意味着代码对许多类型都自动可用——有兼容接口的对象不管具体是什么类型都可以工作。虽然支持类型检查（且甚至在一些罕见案例中是必须的），但将发现它通常不是“Python式的”思考方式。事实上，将会发现多态性才可能是用好Python的关键思想。

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