【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】01人脸识别项目介绍与展示 |
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01 项目介绍与展示
前言一、项目内容环境与工具项目文件
二、运行项目1. 登录开发板2. 运行代码3. 效果展示
总结
前言
本项目是一个嵌入式开发的人脸识别项目,为开发板自制PYNQ镜像,通过socket通信将笔记本摄像头画面实时传输至开发板,然后使用开发板上的人脸识别模型进行检测后,将识别画面传输回笔记本进行显示。 项目整体设计框架图如下所示:
实现整个项目的过程中,需要生成的一些关键性文件: 文件名(自拟)用途base_projectvivado工程文件夹,用于构建镜像output构建镜像后的输出文件夹,用于烧录镜像进TF卡中,启动开发板gpio_in_out运行在开发板上的文件夹,包含接收笔记本摄像头视频流的文件 server.py 、进行人脸检测的文件 faceDetect.py 、实现LED灯流水功能的 key.py 、控制按键即停的 control.pyclient.py运行在笔记本上的文件,用于向开发板传输摄像头视频流 二、运行项目 1. 登录开发板使用MobaXterm,同时使用网口和串口登录开发板,以便使用终端操作开发板。用户默认登录密码是 xilinx 。 网口登录成功画面:
【开发板上】运行 server.py,通过socket机制接收笔记本摄像头的视频流;运行 control.py,实现人脸识别、按键检测、控制LED灯。 【笔记本上】运行 client.py(我的电脑里命名为了main.py,不影响),通过socket机制向开发板实时传输摄像头视频流。 串口终端运行 server.py:
实现效果为检测程序运行时,检测窗口显示检测结果,LED 灯以流水形式点亮;当检测到按下开发板上key1键时,终止检测程序,检测窗口关闭,熄灭全部 LED 灯。 运行所有程序,笔记本上弹出检测窗口: 开发板LED灯流水: 按下开发板的key1键,人脸检测程序关闭,LED灯全部熄灭: 网口终端输出如下内容: 本篇文章只作简单效果展示,具体实现步骤和源码将在后续文章中详细给出。 有不清楚的地方,欢迎各位在评论区进行交流~ 您的关注、点赞与收藏,是我持续创作优秀博客的最大动力! 本项目系列文章: 【基于Xilinx Zynq7000的PYNQ框架项目】02 PYNQ镜像制作 【基于xilinx Zynq7000的PYNQ框架项目】03 Socket实现开发板和电脑的实时视频传输并存储图片 【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】04开发板上运行人脸识别模型 【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】05使用Overlay库和python父子进程实现开发板按键控制LED灯流水或熄灭 我的个人主页:小黄能吃辣的CSDN主页 |
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