2、加权轮询

这是轮询负载均衡的一种变体，其中每个服务器根据其处理能力分配一个权重，然后按比例分配请求。分配更高权重的服务器会获得更高比例的传入流量。

defhandle_request(request): server_info = servers[next_server_index]server = server_info[ 'server'] server.process_request(request)server_info[ 'weight'] -= 1ifserver_info[ 'weight'] == 0: next_server_index = (next_server_index + 1) % len(servers) forinfo inservers: info[ 'weight'] = info[ 'weight'] + 1

3、最少连接

在这种类型的负载均衡中，传入的请求被发送到具有最少活动连接的服务器，以避免过载任何一个服务器。这对于涉及长连接的应用程序特别有用，例如流媒体或游戏。

defhandle_request(request):min_connections= float('inf')min_server= Noneforserver in servers:ifserver.connections < min_connections:min_connections= server.connectionsmin_server= servermin_server.process_request(request)

4、IP 哈希负载均衡

该方法使用客户端的 IP 地址来确定发送请求的服务器。将 IP 地址进行哈希处理，然后使用生成的值选择服务器。这可以确保来自同一客户端的请求始终发送到同一台服务器上，这对于维护会话状态或其他应用程序特定要求非常有用。

defhandle_request(request):client_ip= request.get_client_iphashed_ip= hash(client_ip)server_index= hashed_ip % len(servers)server= servers[server_index]server.process_request(request)

5、四层负载均衡

这种类型的负载均衡在网络栈的传输层(TCP/UDP)操作，并使用源IP、目标IP、源端口和目标端口等信息来分发流量到不同的服务器。

defhandle_request(request):dest_ip= request.get_dest_ipdest_port= request.get_dest_portserver_index= hash(dest_ip + ':' + dest_port) % len(servers)server= servers[server_index]server.process_request(request)

6、七层负载均衡

这种负载均衡是在网络堆栈的应用层操作，并利用HTTP头、cookie和URL路径等信息来分发流量到服务器。这样可以根据特定应用的标准进行更智能的路由，例如会话亲和性，基于内容的路由或SSL卸载。

defhandle_request(request): forinfo inservers: ifrequest.matches_route(info[ 'route']): server = info[ 'server'] server.process_request(request)break

实现 Nginx 负载均衡器

假设我们有 3 个 Python 服务器，每个服务器都部署在一个容器中。然后，我们将使用 Nginx 作为这 3 个服务器的负载均衡器。

这是我们的文件结构：

我们有两个基本的Flask服务器，它们返回一个文本来说明我们连接到哪个服务器：

app1/app1.py

@app1.route('/')defhello_world: return'Hello from server 1'

if__name__ == '__main__': app1.run(debug= True, host= '0.0.0.0')

每个Flask服务器都部署到一个Docker容器中：

app1/Dockerfile

COPY./requirements.txt /requirements.txt

WORKDIR/

RUNpip install -r requirements.txt

COPY. /

ENTRYPOINT[ "python3" ]

CMD[ "app1.py" ]

在上面的代码中，我们告诉docker安装Python3镜像并复制要求文件。之后，我们更改docker的工作目录并安装依赖项。最后，我们复制代码并运行服务器。

我们将为Nginx执行相同的操作：

nginx/nginx.conf

server{ location/ { proxy_passhttp://loadbalancer; }}

在这里，我们使用轮询负载均衡算法。使用weight参数指定路由标准。在本例中，我们希望为两个服务器均衡负载。

之后，让我们将 Nginx 配置 Docker 化。当启动 Docker 时，它将在相关路径内复制上述配置文件。

nginx/Dockerfile

最后让我们创建一个docker-compose文件，它将作为一个包装器启动整个架构：

docker-compose.yml

这个文件的作用如下：

它将基于我们的 Dockerfile 为 app1、app2 和 Nginx 构建镜像，然后从这些镜像中创建容器。

app1 和 app2 容器内部打开的端口为 5000（Flask 使用的默认端口），这些端口将映射到 5001 和 5002。

负载均衡器将根据该端口路由流量到适当的应用程序。

负载均衡器（Nginx）将其内部的 80 端口公开到 8080，这样我们就可以从 http://localhost:8080 访问应用程序。

它将基于我们的 Dockerfile 为 app1、app2 和 Nginx 构建镜像，然后从这些镜像中创建容器。

app1 和 app2 容器内部打开的端口为 5000（Flask 使用的默认端口），这些端口将映射到 5001 和 5002。

负载均衡器将根据该端口路由流量到适当的应用程序。

负载均衡器（Nginx）将其内部的 80 端口公开到 8080，这样我们就可以从 http://localhost:8080 访问应用程序。

最后，您可以使用基本目录中的以下命令启动架构：

该请求将被平等地路由到两个服务器：

感谢 Linux迷 www.linuxmi.com 的精彩分享。

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来自：Linux迷

链接：https://www.linuxmi.com/nginx-docker-load-balancer.html

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