python cv2.imread()和Image.open()的区别和联系 |
您所在的位置:网站首页 › CV1和CV2的用法与设置 › python cv2.imread()和Image.open()的区别和联系 |
文章目录
1. cv2.imread()1.1 cv2.imread参数说明1.2 注意事项
2. Image.open()3. cv2.imread()与Image.open()相互转化3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray()3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array()
![]() cv2.imread()读出的数据格式是numpy,默认按照flag=1进行读取。 例: import cv2 img = cv2.imread("img_path") print(img.shape, type(img)) # 显示图像 cv2.imshow("demo", img) # 窗口显示时间,默认0表示无限 cv2.waitKey() # 按任意键销毁窗口 cv2.destoryWindows("demo") >>>输出 (345,678,3) 1.1 cv2.imread参数说明flags:读取图片的方式,可选项 ① cv2.IMREAD_COLOR(1):默认方式,3通道BGR彩色图像 ② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0):单通道灰度图像 ③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):原样返回(使用Alpha通道) ④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):输入具有相应深度时返回16位/32位图像,否则转为8位 ⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4):以任何可能的颜色格式读取 返回值:读取的OpenCV图像,nparray多维数组 1.2 注意事项⑴ OpenCV中彩色图像使用BGR格式,而PIL、PyQt、matplotlib等库使用的是RGB格式。 import cv2 # 方法1:BGR 转 RGB img = img[:, :, ::-1] # 方法2:BGR 转 RGB img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)⑵ cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是返回一个空矩阵。 ⑶ 在python3中不支持图片的路径和文件名为中文或者有空格,当必须使用中文可以用cv2.imdecode()处理。 例: import cv2 imgFile = './images/测试.jpg' # cv2.imread(imgFile) 读取失败但不会报错 img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)⑷ 读取图像时默认忽略透明通道,但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数读取透明通道。 2. Image.open()Image.open()返回值是PIL类型格式,可以直接图片展示,但不能直接读取其中的像素点值。 例: from PIL import Image img = Image.open('./image9.jpg') print(img, img.size) img.show() >>>输出 (1920, 1080)3. cv2.imread()与Image.open()相互转化 3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray() import cv2 from PIL import Image img_cv2 = cv2.imread('img_path') # 方法1 img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1] # 方法2 img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_PIL = Image.fromarray(img_cv2) 3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array() 例: import cv2 from PIL import Image import numpy as np img_PIL = Image.open('img_path') img_cv2 = np.array(img_PIL) # 方法1 img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1] # 方法2 img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_RGB2BGR)总结:cv2.imread()读出的数据格式是numpy,Image.open()返回值是PIL类型格式。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |