测试使用的 OpenCV 版本 需要用到的文件：链接: 提取码: 5286

如果有使用 opencv_contrib 可能会出现某些文件下载不成功的问题，目前发现的有以下格式的文件：

这个问题很好解决，如果能够看懂 ${OpenCV_BINARY_DIR}/CMakeDownloadLog.txt 中的内容，可以根据里面的内容进行操作。看不懂的话就直接复制上面链接中下载下来的 opencv 文件夹到 ${OpenCV_BINARY_DIR} 即可。

当前的 OpenCV 版本在 CMake 中 Configure 的时候虽然不会再阻塞在下载部分，也不会再导致项目不能生成，但 CMake 还是会提示这两个库没有成功下载，这个需要自己在输出部分查看，如下图：

下面是解决步骤

链接：opencv/opencv_3rdparty 建议不要 clone 整个仓库，貌似比较大且慢。

具体用哪一分支可用根据 cmake 文件进行获取。

FFmpeg 对应的位置在 path to opencv/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake

在第 1 行可以找到所需要下载的分支名，即 Binaries branch name: ffmpeg/master_20200908 在第 3 行可以找到对应提交记录的哈希值，即 6152e132572dfdaa32887eabeb7199bef49b14dc

这里直接给出 GitHub 链接 ffmpeg/master_20200908 可以直接进行下载。也可以 clone 整个仓库后进行分支切换(不建议)

ippicv 对应的位置在 path to opencv/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake

在第 26 行可以找到所需要下载的分支名(这里以 win64 为例)。可以通过 OPENCV_ICV_NAME 变量的定义 来获取，如：set(OPENCV_ICV_NAME “ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip”)，其中的时间为 20191018，那么选对应的分支即可。 在第 5 行可以找到对应提交记录的哈希值，即 a56b6ac6f030c312b2dce17430eef13aed9af274

这里直接给出 GitHub 链接 ippicv/master_20191018 可以直接进行下载。也可以 clone 整个仓库后进行分支切换(不建议)

在 CMake 中重新 Configure 即可。

以下是原文部分，请根据自己使用的 OpenCV 版本酌情参考。 以下是原文部分，请根据自己使用的 OpenCV 版本酌情参考。 以下是原文部分，请根据自己使用的 OpenCV 版本酌情参考。

在自己编译OpenCV时，因为种种原因可能会导致FFmpeg或ippicv下载不成功的问题，可以通过手动配置来解决这类问题，当然也可以直接配置之后再编译。

在进行配置之前，首先前往GitHub下载相应的库。

链接：opencv/opencv_3rdparty

链接打开之后页面内容大致如上图所示，图中圈出了ffmpeg和iipicv的不同版本，具体用哪一版就各取所需吧。明确版本之后点击相应的链接进入下载。

下载完成之后解压，位置不重要。

到此，准备完毕。

将*"…\opencv_3rdparty-ffmpeg-master_20160715\ffmpeg"* 目录中的 ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll 三项复制到 “path to your OpenCV\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg” 目录下。 将上图中的三项复制到下图的目录中

编辑 ffmpeg.cmake 在 “path to your OpenCV\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg” 中打开文件 ffmpeg.cmake ，将其内容修改为：

保存内容。

到此，ffmpeg配置完毕。

在前面下载解压的目录*"…\opencv_3rdparty-ippicv-master_20151201\ippicv"* 中将ippicv_windows_20151201.zip 解压到当前目录。 在 “path to your OpenCV \opencv\sources\3rdparty\ippicv” 中创建文件夹unpack，将解压得到的ippicv_win 复制到新创建的unpack 中。

编辑 downloader.cmake 将downloader.cmake 的内容修改为：

保存内容。 到此，ippicv配置完毕。

开始快乐的编译OpenCV吧！