【机器学习入门系列】 |
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前言
本人最近整理了一下研究生期间学习内容，为了帮助更多考上研的小伙伴，这里对所学内容进行了一些整理，希望本专栏能够帮助更多的研究牲们更好的打工 本期内容：高等数学基础部分 学前提示： 机器学习这边的数学部分，只需要了解，理解即可，计算部分都是交给代码去实现的。所以考研的小伙伴不要看这里的数学。不过为了理解更加透彻， 本系列会引用一些考研教材的数学部分进行讲解。纯理论的部分，看着会很枯燥，不过学习就是这样，不管学不学，知识点永远在那里，卷就是要比其他人更能看得进去枯燥无味的东西博主准备了一份自己踩坑经历过的资料，已经将其整理完毕，如果想更深入了解机器学习的学习路线，可以关注公众号【点头人工智能】回复暗号【我不是卦神】即可获得 设变量x的取值范围为D，若对任意x（属于D范围内的），按照某种对应管子总有唯一确定的值y与x对应，就称y是x的函数，记为 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 函数的一些性质 有界性 设 y = f ( x ) ( x ∈ D ) , 若存在 M > 0 , 对任意的 x ∈ D , 总有 ∣ f ( x ) ∣ ≤ M , 称函数 f ( x ) 在 D 上有界 设y=f(x)(x\in D), 若存在M>0, 对任意的x\in D, 总有|f(x)|\le M, 称函数f(x)在D上有界 设y=f(x)(x∈D),若存在M>0,对任意的x∈D,总有∣f(x)∣≤M,称函数f(x)在D上有界 在某个区间上，函数值总小于某一个值，就是一个有界函数单调性。对于某个区间内的任意两个值，若x的值的大小关系和对应函数值的大小关系一致，就是单调递增，反之单调递减 若对任意的 x 1 , x 2 ∈ D , 且 x 1 < x 2 , 总有 f ( x 1 ) < f ( x 2 ) , 则单调递增 若对任意的x_{1},x_{2}\in D, 且x_{1} N 时 , 有 ∣ a n − A ∣ < ϵ , 称 A 为数列 a n 的极限 若对任意的\epsilon>0, 存在N>0, 当n>N时, 有|a_{n}-A|0,存在N>0,当n>N时,有∣an−A∣ 0 ( 或 < 0 ) , 则存在 δ > 0 , 当 0 < ∣ x − a ∣ < δ 时，有 f ( x ) > 0 ( 或 f ( x ) < 0 ) 设\lim_{x\rightarrow a}f(x)=A>0(或0, 当0 |
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