Matplotlib科研绘图之同一个figure中画渐变色的多条线条 |
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Matplotlib科研绘图之同一个figure中画渐变色的多条线条
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最近发现网上很多的满足画多条线条，下一条线条颜色对上一条渐变的教程都过时了，现在写一个matplolib 3.5.2可用的教程。 1 颜色循环值cycler的设置在以前的一个教程中使用set_color_cycle来控制颜色循环： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) plt.gca().set_color_cycle(['red', 'green', 'blue', 'yellow']) plt.plot(x, x) plt.plot(x, 2 * x) plt.plot(x, 3 * x) plt.plot(x, 4 * x) plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left') plt.show()然而plt.gca()中已经没有set_color_cycle()函数了。 现在应该更改如下： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np from matplotlib import cycler x = np.arange(10) myCycler = cycler(color=['red', 'green', 'blue', 'yellow']) plt.gca().set_prop_cycle(myCycler) # 修改在这里 plt.plot(x, x) plt.plot(x, 2 * x) plt.plot(x, 3 * x) plt.plot(x, 4 * x) plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left') plt.show() 2 设置颜色循环为渐近色现在知道可以通过cycler来控制循环问题就简单多了，我们通过colormap获取一个蓝色的渐近色，然后设置到cycler，赋值给mpl.rcParams[‘axes.prop_cycle’]进行画图。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np from matplotlib import cycler from matplotlib import cm colormap = cm.get_cmap(name='Blues') # 获取蓝色渐近色 cycles = 4 c = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1, cycles)] # mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=c) # 这个设置方法会影响之后的作图 myCycler = cycler(color=c) plt.gca().set_prop_cycle(myCycler) x = np.arange(10) for i in range(cycles): plt.plot(x, i*x) norm = mpl.colors.Normalize(vmin=1, vmax=cycles) cb = plt.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=colormap),ax=plt.gca()) # 设置colormap cb.set_ticks([i for i in range(1, cycles+1)]) plt.show()效果如下： |
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