技术进步正在改变冲突的发生方式。人工智能和机器学习的进步将在这一转变中发挥主要作用，改变来自国家和非国家行为者的威胁性质。人工智能的使用正在增强网络、实体和生物袭击，使这些袭击更加准确，同时也更难以归咎袭击者。人工智能还通过减少甚至消除对人力、专业知识、旅行或昂贵机器的需求来促进袭击，使袭击手段变得更加普及，即使是对所谓的“孤狼”或小团体来说。

　　人工智能和3D打印的进步可以通过自动化开发和生产武器以及开发武器的系统来促进生物袭击。生物袭击试图使用有毒物质或广泛传播疾病来伤害或杀死人类、牲畜和农作物。现有的生物程序和数据也面临着网络袭击的威胁。

　　人工智能还使致命性自主武器成为可能，尽管全球普遍反对开放这类武器。这类武器在没有人类指导的情况下识别和袭击特定目标，从而将对生死的责任从人类道德系统转移到缺乏同情心和伦理准则的复杂的数据系统。当自动武器杀死一个人时，谁应该受到责备？联合国秘书长呼吁通过国际法禁止完全自主的武器，许多国家也提出同样的呼吁。

　　恶意行为者还可以使用人工智能支持的深度学习来创造“深度假象”，试图创造出看似真实的画面来表现人们说出他们从未说过的话。深度假象可能会助长错误信息，分裂和政治动乱。

　　网络袭击也许是当今最普遍的威胁。根据IBM的X-Force事件响应和情报服务，与2018年下半年相比，2019年上半年的网络袭击数量翻了一番，大多数袭击目标是制造商、石油和天然气公司以及教育机构。关键基础设施的所有者尤其面临风险，因为恶意行为者试图将目标对准机场控制塔、核电站、医院和水坝。在过去的一年中，发现了一百多起可能破坏国际和平与安全的网络事件。这类袭击将造成重大损失和人员伤亡。

　　其他新的和新兴的数字技术也在帮助非国家行为者创造公平的竞争环境。当今，极端组织通过互联网前所未有地接触到公众，这使得招募、煽动和宣传以及购买武器和不受管制的资金转移更加行之有效。人工智能的进步也为警察和反情报机构提供了新的工具和预防策略，以更好地防止袭击和识别行为者。但预防性警务也有其自身的缺点，包括内在的种族和宗教偏见，这可能导致暴力极端主义的激进化。