双非或者跨保的同学夏令营一定要海投，因为我本科是数学系，加上缺少计算机相关经历，我起初的策略是统计+计算机相关都投，但多数统计专业又需要考试，我复习的情况也不好，这导致我夏令营没拿到统计专业的offer。计算机的夏令营，我后期忙于期末考试，就没怎么投。以下只放部分我投递的计算机相关专业。

首先需要参加笔试，笔试通过自主联系导师面试，找到导师就算拟录取了。

时间：笔试有安排三场（7、8、9月中下旬各一场），面试需要过了笔试自己联系导师。

我之前是了解到苏大的NLP比较厉害，才选择报名苏大的，但如果未来要走算法，苏大211的title还是不太够看的，如果能联系到比较厉害的导师并且有深造意愿的，可以选择苏大。

笔试的话语言自选，选择题40%，编程题60%。选择题根据选择的语言，在线答题，题目很多，选择题时间很紧张，比较常规。编程题在自己的IDE上调试，主要是基础题（例如二叉树先序中序建树等），难题较少。分数不公布，过的难度未知，但导师后台都能看到分数，并且只能考一次。

面试的话根据自己联系的导师来，据个人经验来说，除了部分厉害的导师，其他导师基本上都愿意接收双非的学生，当时我联系的导师和我聊了10分钟左右的家常、读博意愿等，就同意接收我了。

从21年的情况来看，双非需要在夏令营拿到优营才能通过预推免初审，所以对于想进浙大的双非学生，参加软院的夏令营就很有必要。

内容：每个营的内容不同，我参加的是区块链营，内容写篇小作文再组队做个小项目（开发一个数字藏品的分析平台），然后根据题目完成情况来发优营，区块链营是做PPT展示汇报，难度不大（和我们数据库大作业差不多，再会点爬虫就能应付），贵在坚持。在夏令营期间可以试着联系老师，不过大部分老师在预推免结束之前可能都不会给予明确的答复。

小心海王。

我的夏令营虽然投的很少，但也收获了苏大这个比较稳定的offer，预推免的目标就是冲刺985，同时也报了部分211院校，锻炼自己的面试水平。在夏令营中我收获了浙软的优营，所以8月这一个月我都在刷算法题（根据算法笔记从0开始），也在9月初考了下PAT甲并取得满分（当时觉得离梦校又近了一步）。同时，在9月我也陆陆续续投了一些学校，给自己留一些退路。我现在回顾我的预推免，报的有点太多了（大约50个吧），分散了部分精力。

时间：9月14日笔试+机试，9月15日面试。

预推免初审比较迷，我没觉得自己能过初审，入营的同学不乏清北复交浙本科的同学，国重夏令营的名单也基本清一色985。

国科大软件所的笔试考察范围非常广，包括数分高代概率论机器学习数据结构等等，考察难度一般，这部分成绩没有说具体占比，但只有通过笔试才能参加第二天的复试，分数未知。软件所的机试3道题+1道附加题，不用IDE调试，写纸上拍照上传，总体难度一般（第一题字符串、第二题建树遍历、最后一题特别难、附加题印象里也不难）。

笔试当晚就出第二天面试的名单，面试的流程比较随意，老师比较关心科研水平，我那组面试老师全程没问专业课，英语只需要自我介绍。面试后距我了解，软件所的面试只是给老师了解学生的一个平台，面试的内容取决于同学的材料，如果老师感兴趣你的话，会主动来联系你。如果你有意向，你也可以自己联系老师。面试围绕你的材料展开，不涉及专业课知识，最终也不发面试分数以及录取名单。需要自己完成与老师的双选，最终在系统上填报即可。希望未来做科研的，可以去尝试联系国科大的导师。

时间：9月22日面试9月23日出名单

相较于厦门大学信息学院的人工智能专业，人工智能研究院的初审对数学系的同学相对友好。按照19级的情况看，过了初审就等于拿到了offer。我当时的情况是过初审的同学有110左右，招生指标是80个，最终面试人数大约80+，拿到拟录取人数为83人，基本上参加面试了就是拟录取了，但最终似乎只录了30人左右。

面试的流程相对比较规范，对英语考察比较多，不需要做PPT，涉及英语自我介绍，英语翻译，专业课概念中文阐述，以及自由问答，全程记时。

厦门大学人工智能研究院的培养方案与信息学院的人工智能基本相同，并且更容易进。在群里老师也确认说所有拟录取的同学一定会被录取，效力也是很高的，比较推荐同学们尝试。

     时间：系统开的比较早，8月初就开了，具体面试要看老师课题组，大致在9月中下旬。

系统上就需要填导师，导师要你基本就能进的。我当时填的老师，之后联系我，让我阅读并汇报一篇机器学习的论文，汇报结束之后隔了一个多月联系我面试，面试全程比较简单，围绕简历展开（不同课题组不一样），不会给出拟录取名单，需要联系导师确认。我在9月26日浙软出结果后，主动放弃。

西电往年就业的情况在211中非常不错，与很多大厂也存在合作的关系，如果对自己简历不自信的同学，可以联系导师，报名参加西电计算机学院的推免，还是非常有希望的。

浙软的成绩是按15%机试成绩+85%面试成绩，因为面试成绩分差不大(好坏大概10分左右)，因此机试成绩非常重要！可以说机试如果得到了一个比较不错的分数，那上岸的概率就会比较大。机试取得一个不错的分数会给予面试很大的自信心。

现在PAT甲级已经无法抵机试了，所有人都必须参加保研机试。按照往年保研机试来看，浙软机试难度与风格和PAT甲级是比较接近的，但今年保研机试和PAT风格迥异，没有其他选择的情况下，仍可以考虑刷PAT甲级题库来准备浙软的机试。刷PAT的方法推荐买《算法笔记》按照章节的题目类型做下去。我在暑假里做完题库，基本上之后预推免的机试都不会拖后腿。最终，我的机试成绩是100分，并且报的是软件工程180/440,自认为是稳了。（选择很重要，人工智能今年暴雷30/300，身边夏令营前几的同学也被拒之门外，非常可惜。今年浙大软院也招直博生了，并且没招满，有读博意愿的了解下）

面试是个人陈述5-8分钟，要做PPT，其中一分钟使用英文陈述，无英文问答（有可能有，我没遇到）。面试总时长大概20分钟，问的问题的话不同面试小组之间差异比较大，我当时的情况是因为PAT甲级和初试机试都是满分，老师抓着算法问，穿插着部分的简历面，表达流畅得体即可，我算法部分很多问题没答对，最终面试也是得到了一个高分，面试+机试总排名10+/180。

部分面试题如下：

1、怎么生成1-100的随机数？ 答：调用xxx库，用xxx函数。（面试老师说自己写，答不会）

2、c++的stl库中和set很像的能存放相同数的数据结构是什么？答：用sort排序完的vector。（因为是一个月恶补的算法，没仔细看过stl库…之后知道是multiset，确实不常用。）

3、怎么实现一组数的存储与取出最大值? 答：优先队列。

4、那怎么实现取出中位数？答：树状数组（老师说太复杂了，想想和上一个问题的关联）答：两个优先队列balabala（还是太复杂了，我还是没明白答啥，老师有点急了。。）

接下来就是看了我的简历问了一些项目里机器学习的知识，都答的挺完整的。我个人认为，我面试分高的主要原因是跨专业+机试分比较高给老师的印象比较好，答的确实不咋地。9.26晚上出成绩，排名出乎意料的高。27号居然就有当时的面试老师（还记得我当初面试的情况，很感动了）给我打电话，邀请我进组。