前提是数组必须是有序的，否则无法正常工作。如果数组不是有序的，需要先对数组进行排序，然后才能使用二分查找算法。

    二分查找也称为折半查找，是一种在有序数组中查找目标元素的算法。它的原理是不断将查找范围减半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

     在一个有序数组中查找特定元素时，二分查找是一种高效的算法。它的时间复杂度为 O(log n)，相较于线性查找的 O(n)，二分查找可以显著提高搜索效率。

初始化左边界 left 为数组第一个元素的索引，右边界 right 为数组最后一个元素的索引。 计算中间元素的索引 mid=(left + right) / 2。 比较中间元素与目标元素：         如果中间元素=目标元素，则找到目标，返回中间元素的索引。         如果中间元素>目标元素，则将右边界更新为 mid - 1，继续在左半边查找。         如果中间元素= 20) { break; } } //集合数据 List list = new ArrayList(sets); //升序排序 Collections.sort(list); return list; }

效果：

       二分查找算法的主要优点是其时间复杂度为O(log n)，因此对于大型数组的查找操作非常高效。此外，由于二分查找是基于数组的有序性进行查找的，因此可以应用于静态数据集合中的查找操作。

      二分查找也存在一些明显的缺点。首先，二分查找只适用于有序数组，因此如果需要在无序的数据集中查找元素，则需要事先对数据进行排序。其次，二分查找不适用于动态数据结构，因为在插入或删除元素后，会破坏数组的有序性，需要重新排序才能再次使用二分查找。