本文将分享学习Computer Vision和OpenCV的最佳网课。这些课程适合想学习计算机视觉和Open CV的高级概念的初学者和经验丰富的程序员。它是机器学习和人工智能中最突出领域之一，并已在各种行业中使用，例如物体检测，自动驾驶汽车，机器人技术等等。计算机视觉是机器能够查看、检测、跟踪、分类、分析对象或与过程图像和视频相关的任何任务；OpenCV是一个流行的Python库，它允许您执行诸如图像过滤之类的事情。 在本文中，您将学习许多在线课程，这些课程可以帮助您掌握计算机视觉，其中一些课程将向您展示如何更准确地借助计算机视觉实现深度学习。这些课程的优点在于，每门课程都有其独特的编程语言，可用于执行处理图像和视频的任务。

这些课程是由专家创建的，并受到全球数千人的信任。它们的价格也非常便宜，您可以在Udemy上花费10美元购买大部分课程

这是为Python开发人员学习计算机视觉和OpenCV库的最佳Udemy课程。本课程将带您学习如何在OpenCV中使用python的基础知识，以学习用于分析和检测图片或视频中的对象的方法。 您将在本课程中学习：

该课程先教您如何使用OpenCV以及如何处理图像，然后教您如何开发许多不同的应用程序，例如人脸检测，对象检测以及使用OpenCV进行视频流传输。

这是学习计算机视觉和深度学习的另一门最好的Udemy课程。在本课程中，您不仅将掌握如何通过Python使用OpenCV，而且还将学习实践中的深度学习，学习如何通过计算机视觉完成实现，学习本课程的特殊之处 该课程向您展示了一系列与OpenCV一起用于计算机视觉的工具，然后用人工智能来创建一些程序，例如精确的面部检测软件，对象检测以及使用AI创建图像。 您将在本课程中学习：

如果您熟悉Matlab，并且想开始学习计算机视觉方面，那么此课程非常适合您，因为它将教您计算机视觉的基础知识以及如何在Matlab上实现它。 该课程教您人类是怎么看的以及机器如何实现此行为并完成计算机视觉任务，然后让你接触代码从而获取有关该主题的动手经验。在课程期间，您将获得免费的许可证来安装Matlab。 您将在本课程中学习：

这是Coursera 的免费课程，您可以免费注册。该计算机视觉课程由布法罗大学和纽约州立大学提供。

在本课程中，您将学习如何将OpenCV与Microsoft开发的.NET框架一起使用，并向您展示使用C ++编写一些代码 您将编写用于物体检测，运动检测，面部检测和识别的代码，然后向您展示如何使用NVidia Cuda来加快计算机视觉的过程。 您将在本课程中学习：

顺便说一句，您需要具有Pluralsight会员身份才能访问此课程，该课程每月费用约为$ 29或每年$ 299（折扣14％）。另外，您也可以利用他们的“10天免费”访问此课程。

如果您想使用python学习计算机视觉，并且想要逐一安装所有这些库，那么您应该在Coursera上看到此在线OpenCV和Watson（屈臣氏）课程，该课程可以让您直接在云上创建程序。 本课程将教您图像处理、分类以及机器人如何通过python和OpenCV与图片进行交互，稍后您将把该程序转换为Web应用程序并将其部署到云中。 您将在本课程中学习：

该Coursera计算机视觉课程也是IBM Applied AI Professional Certificate的一部分，并且由IBM所提供，IBM是最著名和最古老的技术公司之一，也是屈臣氏AI背后的公司。 而且，如果您发现Coursera的课程和认证很有用，那么我也建议您加入Coursera Plus，这是Coursera的订阅计划，可让您无限制地访问其最受欢迎的课程，专业知识，专业证书和指导性项目。它的费用约为每年399美元，但完全物有所值，因为您可以获得无数量限制的证书而无需任何额外费用。 

PS-如果您热衷于学习OpenCV和计算机视觉，但正在寻找免费的在线课程来开始学习，那么您也可以使用Learn Computer Vision with OpenCV using Python-这是Udemy上的免费课程，您只要有Udemy帐户即可加入本课程。已有超过27,000名学生使用了该免费课程来学习计算机视觉。

https://www.java67.com/2020/07/top-5-courses-to-learn-computer-vision-opencv-python.html