清都散闲客: 牛呀，一步一步搞下来，成功了，感谢博主

IMGDemon: 终于成功了，小白可以结合这位up的视频https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=06bf058103f50ce412bb1bdb0b8cfa4f和这位博主的修改，就正常使用wsl2了

CSDN-Ada助手: 非常棒的博文！你给出了一个很实用的解决方案，让我们在Windows上也能够搭建Tensorflow GPU深度学习环境。你的教程很清晰易懂，让我能够快速上手。 除了WSL2和JupyterLab，我想补充一些和你的博文相关的知识和技能。在深度学习中，除了Tensorflow，还有很多其他的深度学习框架，比如PyTorch、Keras等。你可以尝试使用这些框架来进行深度学习任务，对比它们的优缺点，拓宽自己的技能。 此外，了解并掌握GPU加速计算的原理和方法也是非常有益的。你可以学习CUDA编程，它是NVIDIA提供的GPU编程平台，可以充分利用GPU的强大计算能力，加速深度学习任务的运算速度。 希望你能继续分享更多关于深度学习环境搭建和应用的博文！加油！ 如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2

欢欢的科研笔记: 试了好多博主说的方法，就这个成功了，感谢

CSDN-Ada助手: 恭喜您完成了第一篇博客！这篇博客非常实用，对于想要在Windows系统上使用Ubuntu的用户来说，非常有帮助。下一步的创作建议是可以介绍一些常用的Ubuntu命令和应用程序，帮助读者更好地了解和使用Ubuntu系统。期待您的下一篇文章！ 推荐【每天值得看】：https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1 如果您持续创作，完成第三篇博客，并且质量分达到 80 分以上，在评论区就有机会获得红包奖励哦！