Python 魔术方法 |
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Python 魔术方法教程描述了什么是 Python 魔术方法，并说明了如何使用它们。 在本教程中，我们介绍了一些常见的魔术方法。 Python 魔术方法Python 魔术方法是为我们的自定义类添加功能的特殊方法。 它们被双下划线包围（例如__add __()）。 Python 中有许多魔术方法。 它们中的大多数用于非常特殊的情况。 我们将提到一些更流行的方法。 __add__方法__add__()方法用于实现加法运算。 在 Python 中，数字不是原始文字，而是对象。 num + 4表达式等效于num.__add__(4)。 add_dict.py #!/usr/bin/env python class MyDict(dict): def __add__(self, other): self.update(other) return MyDict(self) a = MyDict({'de': 'Germany'}) b = MyDict({'sk': 'Slovakia'}) print(a + b)在示例中，我们有一个自定义词典，该词典使用__add__()实现加法运算。 class MyDict(dict): def __add__(self, other): self.update(other) return MyDict(self)自定义词典继承自内置dict。 __add__()方法与update()方法添加两个字典，并返回新创建的字典。 a = MyDict({'de': 'Germany'}) b = MyDict({'sk': 'Slovakia'})我们创建两个简单的字典。 print(a + b)我们添加两个字典。 $ ./add_dict.py {'de': 'Germany', 'sk': 'Slovakia'}这是输出。 __init__和__str__方法__init__()方法用于初始化对象。 此方法用于实现对象的构造函数。 __str__()提供了对象可读的输出。 init_str.py #!/usr/bin/env python class Person: def __init__(self, name, occupation): self.name = name self.occupation = occupation def __str__(self): return f'{self.name} is a {self.occupation}' p = Person('John Doe', 'gardener') print(p)在示例中，我们有一个 Person 类，具有两个属性：name和occupation。 def __init__(self, name, occupation): self.name = name self.occupation = occupation在__init__()方法中，我们将实例变量设置为传递给构造函数的值。 def __str__(self): return f'{self.name} is a {self.occupation}'__str__()方法可以很好地输出对象。 $ ./init_str.py John Doe is a gardener这是输出。 __repr__方法__repr__()方法由内置函数repr()调用。 当它评估返回对象的表达式时，在 Python shell 上使用它。 __str__()用于提供对象的人类可读版本，__repr__()用于提供对象的完整表示。 后者的输出也更适合开发人员。 如果缺少__str__()实现，则将__repr__()方法用作后备。 def __repr__(self): return ''.format( self.__module__, type(self).__name__, hex(id(self)))对象的__repr__()方法的默认实现类似于上面的代码。 repr_ex.py #!/usr/bin/env python class Person: def __init__(self, name, occupation): self.name = name self.occupation = occupation def __str__(self): return f'{self.name} is a {self.occupation}' def __repr__(self): return f'Person{{name: {self.name}, occupation: {self.occupation}}}' p = Person('John Doe', 'gardener') print(p) print(repr(p))该示例实现了__str__()和__repr__()方法。 $ ./repr_ex.py John Doe is a gardener Person{name: John Doe, occupation: gardener}这是输出。 __len__和__getitem__方法__len__()方法返回容器的长度。 当我们在对象上使用内置的len()方法时，将调用该方法。 __getitem__()方法定义项目访问（[]）运算符。 french_deck.py #!/usr/bin/env python import collections from random import choice Card = collections.namedtuple('Card', ['suit', 'rank']) class FrenchDeck: ranks = [str(i) for i in range(2, 11)] + list('JQKA') suits = ["heart", "clubs", "spades", "diamond"] def __init__(self): self.total = [Card(suit, rank) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self.total) def __getitem__(self, index): return self.total[index] deck = FrenchDeck() print(deck[0]) print(len(deck)) print(choice(deck))该方法用于实现法语卡片组。 Card = collections.namedtuple('Card', ['suit', 'rank'])我们使用一个命名的元组来定义一个Card类。 namedtuple是用于创建元组类的工厂功能。 每张卡都有一套西装和一个等级。 def __len__(self): return len(self.total)__len__()方法返回卡座（52）中的卡数。 def __getitem__(self, index): return self.total[index]__getitem__()实现索引操作。 print(deck[0])我们得到卡组的第一张牌。 这称为__getitem__()。 print(len(deck))这将调用__len__()方法。 $ ./french_deck.py Card(suit='heart', rank='2') 52 Card(suit='diamond', rank='A')这是输出。 __int__和__index__方法调用__int__()方法以实现内置的int()功能。 当在切片表达式中使用对象以及内置的hex()，oct()和bin()函数时，__index__()方法将类型转换为 int。 char_ex.py #!/usr/bin/env python class Char: def __init__(self, val): self.val = val def __int__(self): return ord(self.val) def __index__(self): return ord(self.val) c1 = Char('a') print(int(c1)) print(hex(c1)) print(bin(c1)) print(oct(c1))在示例中，我们创建一个自定义的Char类，该类实现了int()，hex()，bin()和oct()函数。 ./char_ex.py 97 0x61 0b1100001 0o141这是输出。 __eq __，__ lt__和__gt__方法__eq__()实现了==运算符。 __lt__()实现了;运算符，__gt__()实现了;运算符。 pouch.py #!/usr/bin/env python import collections Coin = collections.namedtuple('coin', ['rank']) # a gold coin equals to two silver and six bronze coins class Pouch: def __init__(self): self.bag = [] def add(self, coin): self.bag.append(coin) def __eq__(self, other): val1, val2 = self.__evaluate(other) if val1 == val2: return True else: return False def __lt__(self, other): val1, val2 = self.__evaluate(other) if val1 < val2: return True else: return False def __gt__(self, other): val1, val2 = self.__evaluate(other) if val1 > val2: return True else: return False def __str__(self): return str(self.bag) def __evaluate(self, other): val1 = 0 val2 = 0 for coin in self.bag: if coin.rank == 'g': val1 += 6 if coin.rank == 's': val1 += 3 if coin.rank == 'b': val1 += 1 for coin in other.bag: if coin.rank == 'g': val2 += 6 if coin.rank == 's': val2 += 3 if coin.rank == 'b': val2 += 1 return val1, val2 pouch1 = Pouch() pouch1.add(Coin('g')) pouch1.add(Coin('g')) pouch1.add(Coin('s')) pouch2 = Pouch() pouch2.add(Coin('g')) pouch2.add(Coin('s')) pouch2.add(Coin('s')) pouch2.add(Coin('b')) pouch2.add(Coin('b')) pouch2.add(Coin('b')) print(pouch1) print(pouch2) if pouch1 == pouch2: print('Pouches have equal value') elif pouch1 > pouch2: print('Pouch 1 is more valueable than Pouch 2') else: print('Pouch 2 is more valueable than Pouch 1')我们有一个可以容纳金，银和青铜硬币的小袋。 一枚金币等于两个银币和六个铜币。 在示例中，我们使用 Python magic 方法为 pouch 对象实现了三个比较运算符。 def __eq__(self, other): val1, val2 = self.__evaluate(other) if val1 == val2: return True else: return False在__eq__()方法中，我们首先评估两个小袋的值。 然后我们比较它们并返回布尔结果。 def __evaluate(self, other): val1 = 0 val2 = 0 for coin in self.bag: if coin.rank == 'g': val1 += 6 if coin.rank == 's': val1 += 3 if coin.rank == 'b': val1 += 1 for coin in other.bag: if coin.rank == 'g': val2 += 6 if coin.rank == 's': val2 += 3 if coin.rank == 'b': val2 += 1 return val1, val2__evaluate()方法计算两个袋的值。 它穿过小袋的硬币，并根据硬币的等级增加一个值。 pouch1 = Pouch() pouch1.add(Coin('g')) pouch1.add(Coin('g')) pouch1.add(Coin('s'))我们创建第一个袋，并在其中添加三个硬币。 if pouch1 == pouch2: print('Pouches have equal value') elif pouch1 > pouch2: print('Pouch 1 is more valueable than Pouch 2') else: print('Pouch 2 is more valueable than Pouch 1')我们将小袋与比较运算符进行比较。 2D 向量示例在下面的示例中，我们介绍了几种其他魔术方法，包括__sub__()，__mul__()和__abs__()。 vector.py #!/usr/bin/env python import math class Vec2D: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __add__(self, other): return Vec2D(self.x + other.x, self.y + other.y) def __sub__(self, other): return Vec2D(self.x - other.x, self.y - other.y) def __mul__(self, other): return self.x * other.x + self.y * other.y def __abs__(self): return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2) def __eq__(self, other): return self.x == other.x and self.y == other.y def __str__(self): return f'({self.x}, {self.y})' def __ne__(self, other): return not self.__eq__(other) u = Vec2D(0, 1) v = Vec2D(2, 3) w = Vec2D(-1, 1) a = u + v print(a) print(a == w) a = u - v print(a) a = u * v print(a) print(abs(u)) print(u == v) print(u != v)在示例中，我们有一个Vec2D类。 我们可以比较，加，减和乘向量。 我们还可以计算向量的长度。 $ ./vector.py (2, 4) False (-2, -2) 3 1.0 False True这是输出。 在本教程中，我们使用了 Python 魔术方法。 您可能也对以下相关教程感兴趣： Python 字符串， Python Jinja 教程和 Python 教程。 |
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