高通和英伟达都在争抢数据中心市场的份额，希望通过提供高效的人工智能芯片获得更多的市场份额。

在测试数据中，高通的Cloud AI 100在图像分类方面达到了227.4次查询每瓦特，而英伟达的H100只有108.4次查询每瓦特，同时，在物体检测方面，高通也领先于英伟达。这项技术可以用于零售店监控视频分析，以更好地了解顾客。

不过，在自然语言处理方面，英伟达具备绝对的优势，无论在性能还是功率效率方面都居于首位。该技术是人工智能技术中广泛应用于聊天机器人等系统的关键技术。英伟达每瓦特能够达到10.8次查询，而排名第二的高通仅有8.9次查询每瓦特。

此外，人工智能技术已经被广泛应用于游戏领域，有助于实现智能化的游戏体验和精准的 AI 对战，提升游戏的吸引力和可玩性。在这个领域，高通公司的 Cloud AI 100 芯片可以帮助游戏设计者更好地实现更为复杂的场景和更加精准的操作控制，从而提高玩家的沉浸感和体验感。

在人工智能技术快速增长的市场中，成本问题仍然是一个严重的挑战，电力消耗是其中的一项显著成本。因此，人工智能芯片的能效将成为未来竞争的重要环节。

随着人工智能技术的不断发展，相信未来会有越来越多的企业将人工智能技术融入他们的产品中。因此，人工智能芯片市场预计将快速增长，高通和英伟达也在争抢这个份额，希望通过提供高效的人工智能芯片获得更多的市场份额。返回搜狐，查看更多