###########说明1：

1 Swingbench 简述 1.1 概述 这是Oracle UK的一个员工在一个被抛弃的项目的基础上开发的。目前稳定版本2.2，最新版本2.3，基于JDK1.5。该工具是免费的，可以在作者的网站上自由下载，并且拥有详细的使用文档。除了Swingbench，作者还开发了两个相关工具：测试数据生成工具DataGenerator和跟踪文件分析工具Trace Analyzer。 Swingbench可 以执行4种不同的标准测试(benchmark)，拥有三种前端展示方式Swingbench/Charbench/Minibench，其中 Charbench是字符模式的，另外两种是GUI模式的。另外还可以通过ClusterOverview可以聚合显示所有的结果。Swingbench的开发目的主要是用来展示RAC的负载和测试，但也可用于单实例环境。最新的2.3版本开始支持TimesTen内存数据库。 下载地址：http://www.dominicgiles.com/downloads.html 作者博客：http://www.dominicgiles.com/blog/blog.html

  目前网络上开源的oracle压力测试工具主要是orabm和swingbench,由于orabm不支持oracle 11g版本，因此本次测试使用了swingben进行了压力测试。另外，swingbench还能对rac进行测试。swingbench是UK based oracle Database Solutions group开发的一个oracle压力测试工具，好像是官方废弃的一个项目，官方页面http://dominicgiles.com/swingbench.html上可以下载最新的软件版本。swingbench可以运行在windows和linux平台，本次以windows为例。

2. 环境配置

  测试客户端需要安装JDK，无需安装oracle client端

swingbench的版本为2.4 ,直接解压软件压缩包，解压后路劲如下，因是windows下做测试 所以使用 winbin目录下的批处理文件

主要使用到的是如下四个bat文件

主要的bat文件作用如下：

1、  bmcompare  用来对比测试结果

2、  ccwizard  是以CC种子为模板创建的运行测试数据

3、  clusteroverview 用来启动集群的压力测试，并查看测试结果

4、  coordinator 用来启动协调服务器

5、  minibench 用来注册节点到协调服务器

6、  oewizard 是以OE种子为模板创建运行测试数据

7、  shwizard 是以SH种子为模板创建运行测试数据

8、  swingbench 执行基准测试

3.测试

 3.1 创建测试数据

swingbench不使用客户数据，而是按自己的规则创建测试数据，（生成的测试数据只能使用一次，测试过后 需要再次测试的话，需要重新创建测试数据，这点做的不好）

到目标目录下 运行oewizard.bat批处理文件，也可以在目录下双机oewizard.bat批处理文件运行

会看到如下界面

下一步

下一步，输入你需要测试的数据库的 //ip/sid 以及sys用户的密码

下一步，前三项不需要修改，为swingbench自动创建的schema，只需要修改datafile的存放路径即可。

下一步，选择创建数据的数据量 最小100M 最大1TB, 我选择为100GB 一般需要4-7小时，（和你硬件io性能有关）

PS：做测试时要确定对生产库没有影响，用swingbench测试，会占用大量的IO，我使用的是新核心系统的新存储，和旧的环境完全独立，所以swingbench测试对旧生产环境没有任何影响。

下一步，

下一步，数据开始插入，100G的数据大概要7个小时左右完成。

4、启动swingbench配置

4.1、Winbin目录下运行coordinator–g 启动协调服务器，如下

4.2、启动swingbench配置相关压力测试参数

出现如此主界面  主要参数设置 好对应的connect string，其他的参数建附录A

设置图上vhfs1节点圈圈内的参数，节点2同样操作。

将数据库OS 的ssh打开 则可以统计主机的cpu  disk IO 信息

也可以拉出AWR报表

设置 insert，update ，select的比例

4.3 注册节点到注册服务器(这一步很重要，如果不填写协调服务器主机名，则无法使用cluster view集群进程)

完成后点击保存（两个节点都要填写协调服务器主机名），退出。

5、测试

5.1、打开集群的两个节点，命令如下，

swingbench.bat -c C:\swingbench\configs\oeconfig.xml -cs 192.192.5.106:1521:vhfs1 -g vhfs1 -dt thin swingbench.bat -c C:\swingbench\configs\oeconfig.xml -cs 192.192.5.107:1521:vhfs2 -g vhfs2 -dt thin

保持集群下两节点的swingbench 图形进程处于打开状态。

5.2、运行./clusteroverview进行测试，依次启动oracleRAC的两个节点数据库连接，如下，可以在运行选项栏里选择自动负载均衡。

压力测试结果如下，

6、测试结果统计对比

结果为XML文档

 ############## sample 1:

#######section 4:

java虚拟机内存不足，“Could not create the Java Virtual Machine”问题解决方案

在运行java程序时，遇到问题"Could not create the Java Virtual Machine."如下截图：

大概原因，就是java堆内存不足以运行JVM，需要增加内存。

网上搜索此问题，大部分都是针对某个程序进行修改JVM内存的解决方法，比如eclipse,等。试问，若是其他程序出现问题了呢？

现在给出一个全局的java虚拟机修改内存的方法。在WIN XP,WIN 7,WIN8都可以。

解决方案：增加一个系统环境变量

变量名：_JAVA_OPTIONS

变量值：-Xmx512M

保存后，就OK!!

下面给出关于java堆内存的一个介绍，这是一个英文网页的翻译过来的。

关于java堆内存：

可以利用bmcompare.bat 对比两个测试结果，语法如图，结果会生产在本地。

c:\swingbench\winbin>bmcompare.bat  -r results00003 results00013

https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/6185463.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试，得到一些性能指标作为参考。SwingBench下载：http://www.dominicgiles.com/downloads.html

参考相关文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htmhttp://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998

实验环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC + SwingBench 2.5.0.971

第一步 创建配置表和信息 

1. 生成swingbench配置文件swingbench解压即可使用，第一次需要配置，本次只是简单熟悉swingbench的使用，配置基本按照默认。

注意，上面的connect string，根据需求填写，比如：--如果压测只连接实例1jyrac1:1521:jyzhao1

--如果压测只连接实例2jyrac2:1521:jyzhao2

--如果压测连接RAC集群，LB到各个实例//jyrac1/jyzhao

第二步： 进行压力测试

2. 运行swingbench压力测试

可以大致看到压力测试中，数据库可以达到的TPM，TPS等性能指标，作为今后系统正式上线后的一个参考依据

补充：最好使用sys用户直接连接，确认没有无效对象，避免后续再次赋权：下面附几张单实例压测配置的截图：

 --linux 测试环境 8G 数据实际完成时间为 3小时50分

-AIX 1G ,1G 数据库实际完成时间20分钟

-如果使用非system的dba 用户创建，需要执行grant execute on dbms_lock to soe;

 数据导完之后在该目录下运行swingbench执行测试，修改数据库连接名，用户连接数设置为350，测试时间设置为10分钟

修改Distributed Controls用于测试过程中搜集测试监控信息，修改完之后测试连接是否正常，并可以统计主机的cpu  disk IO 信息

还可以拉出AWR报表

设置 insert，update ，select的比例

设置完成之后，点击左上角绿色按钮执行测试

试结果可保持为XML文档，最后查看显示如下,  我的测试发现第一次运行压力测试正常，后面跑几次总是hang 在3分钟，左右，不知道什么原因

 原因如下：  这是正常的测试 ，没有黄色的告警 

这是有问题 ，

###官方文档

 http://www.dominicgiles.com/Swingbench.pdf

1．

Overview of Swingbench

• Typically used as a standalone load generator

• However a Coordinator process allows multiple

load generators to work together.

• ClusterOverview aggregates all of the results

together.

• Its free....

2.

For windows

1．

Overview of Swingbench

• Typically used as a standalone load generator

• However a Coordinator process allows multiple

load generators to work together.

• ClusterOverview aggregates all of the results

together.

• Its free....

For windows

---恢复内容结束---

 ############## sample 1:

整体来说，swingbench 使用起来比较只能，全部操作只需要在图形化界面窗口操作，就可以了，。

一共分为2步，第一步创建测试对象。

winbin/oewizard 进行创建

第二步使用测试对象的数据进行压力测试。

winbin/swingbench执行测试，

安装部署的主要问题

######### 注意事项

可以再创建时候，指定只创建metadatajava程序创建用户失败不会报错，注意比如19C 对用户密码有复杂度要求

需要单独拿出sql 在19c 环境测试才能出现报错19C 密码有复杂度要求， ORA-20001: Password length less than 8所以设置19c 密码可以设置的相对复杂点。

观察操作系统，可以看到如下进程正在跑 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --system --deserialize 22

实验用户如下：

11G 可以设置用户名和密码为 schemas=SOE/SOE

19C 可以设置用户名和密码为 schemas=SOE/Twer1234密码是跟测试机保持一致

另外：

\swingbench 11g

连接用户system/manager实验用户 schemas=SOE/SOE

#######section 4:

java虚拟机内存不足，“Could not create the Java Virtual Machine”问题解决方案

在运行java程序时，遇到问题"Could not create the Java Virtual Machine."如下截图：

大概原因，就是java堆内存不足以运行JVM，需要增加内存。

网上搜索此问题，大部分都是针对某个程序进行修改JVM内存的解决方法，比如eclipse,等。试问，若是其他程序出现问题了呢？

现在给出一个全局的java虚拟机修改内存的方法。在WIN XP,WIN 7,WIN8都可以。

解决方案：增加一个系统环境变量

变量名：_JAVA_OPTIONS

变量值：-Xmx512M

保存后，就OK!!

下面给出关于java堆内存的一个介绍，这是一个英文网页的翻译过来的。

关于java堆内存：

###解压软件，进入winbin/目录，执行oewizard.bat

###推荐使用sys 用户连接，如果需要使用system连接，需要授权alter user system identified by manager;

grant execute on dbms_lock to system;grant execute on dbms_random to system;

###系统会默认创建一个soe 用户/密码也是SOE,并指定表空间

3、进入swingbench/bin目录执行oewizard导入1G测试数据，并修改数据库连接名和DBA密码

注意，上面的connect string，根据需求填写，比如： --如果压测只连接实例1 jyrac1:1521:jyzhao1

--如果压测只连接实例2 jyrac2:1521:jyzhao2

--如果压测连接RAC集群，LB到各个实例 //jyrac1/jyzhao

输入导入数据文件存放位置：

选择导入1G数据：

--linux 测试环境 8G 数据实际完成时间为 3小时50分

数据导完之后在该目录下运行swingbench执行测试，修改数据库连接名，用户连接数设置为300，测试时间设置为10分钟

修改Distributed Controls用于测试过程中搜集测试监控信息，修改完之后测试连接是否正常，并可以统计主机的cpu  disk IO 信息

还可以拉出AWR报表

设置 insert，update ，select的比例

设置完成之后，点击左上角绿色按钮执行测试

测试过程截图

测试结果可保持为XML文档，最后查看显示如下

------------

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试，得到一些性能指标作为参考。 SwingBench下载： http://www.dominicgiles.com/downloads.html

参考相关文章： http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htm http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998

 ###########说明1：

1 Swingbench 简述 1.1 概述 这是Oracle UK的一个员工在一个被抛弃的项目的基础上开发的。目前稳定版本2.2，最新版本2.3，基于JDK1.5。该工具是免费的，可以在作者的网站上自由下载，并且拥有详细的使用文档。除了Swingbench，作者还开发了两个相关工具：测试数据生成工具DataGenerator和跟踪文件分析工具Trace Analyzer。 Swingbench可 以执行4种不同的标准测试(benchmark)，拥有三种前端展示方式Swingbench/Charbench/Minibench，其中 Charbench是字符模式的，另外两种是GUI模式的。另外还可以通过ClusterOverview可以聚合显示所有的结果。Swingbench的开发目的主要是用来展示RAC的负载和测试，但也可用于单实例环境。最新的2.3版本开始支持TimesTen内存数据库。 下载地址：http://www.dominicgiles.com/downloads.html 作者博客：http://www.dominicgiles.com/blog/blog.html

  目前网络上开源的oracle压力测试工具主要是orabm和swingbench,由于orabm不支持oracle 11g版本，因此本次测试使用了swingben进行了压力测试。另外，swingbench还能对rac进行测试。swingbench是UK based oracle Database Solutions group开发的一个oracle压力测试工具，好像是官方废弃的一个项目，官方页面http://dominicgiles.com/swingbench.html上可以下载最新的软件版本。swingbench可以运行在windows和linux平台，本次以windows为例。

2. 环境配置

  测试客户端需要安装JDK，无需安装oracle client端

swingbench的版本为2.4 ,直接解压软件压缩包，解压后路劲如下，因是windows下做测试 所以使用 winbin目录下的批处理文件

主要使用到的是如下四个bat文件

主要的bat文件作用如下：

1、  bmcompare  用来对比测试结果

2、  ccwizard  是以CC种子为模板创建的运行测试数据

3、  clusteroverview 用来启动集群的压力测试，并查看测试结果

4、  coordinator 用来启动协调服务器

5、  minibench 用来注册节点到协调服务器

6、  oewizard 是以OE种子为模板创建运行测试数据

7、  shwizard 是以SH种子为模板创建运行测试数据

8、  swingbench 执行基准测试

3.测试

 3.1 创建测试数据

swingbench不使用客户数据，而是按自己的规则创建测试数据，（生成的测试数据只能使用一次，测试过后 需要再次测试的话，需要重新创建测试数据，这点做的不好）

到目标目录下 运行oewizard.bat批处理文件，也可以在目录下双机oewizard.bat批处理文件运行

会看到如下界面

下一步

下一步，输入你需要测试的数据库的 //ip/sid 以及sys用户的密码

下一步，前三项不需要修改，为swingbench自动创建的schema，只需要修改datafile的存放路径即可。

下一步，选择创建数据的数据量 最小100M 最大1TB, 我选择为100GB 一般需要4-7小时，（和你硬件io性能有关）

PS：做测试时要确定对生产库没有影响，用swingbench测试，会占用大量的IO，我使用的是新核心系统的新存储，和旧的环境完全独立，所以swingbench测试对旧生产环境没有任何影响。

下一步，

下一步，数据开始插入，100G的数据大概要7个小时左右完成。

4、启动swingbench配置

4.1、Winbin目录下运行coordinator–g 启动协调服务器，如下

4.2、启动swingbench配置相关压力测试参数

出现如此主界面  主要参数设置 好对应的connect string，其他的参数建附录A

设置图上vhfs1节点圈圈内的参数，节点2同样操作。

将数据库OS 的ssh打开 则可以统计主机的cpu  disk IO 信息

也可以拉出AWR报表

设置 insert，update ，select的比例

4.3 注册节点到注册服务器(这一步很重要，如果不填写协调服务器主机名，则无法使用cluster view集群进程)

完成后点击保存（两个节点都要填写协调服务器主机名），退出。

5、测试

5.1、打开集群的两个节点，命令如下，

swingbench.bat -c C:\swingbench\configs\oeconfig.xml -cs 192.192.5.106:1521:vhfs1 -g vhfs1 -dt thin swingbench.bat -c C:\swingbench\configs\oeconfig.xml -cs 192.192.5.107:1521:vhfs2 -g vhfs2 -dt thin

保持集群下两节点的swingbench 图形进程处于打开状态。

5.2、运行./clusteroverview进行测试，依次启动oracleRAC的两个节点数据库连接，如下，可以在运行选项栏里选择自动负载均衡。

压力测试结果如下，

6、测试结果统计对比

结果为XML文档

 #######################

可以利用bmcompare.bat 对比两个测试结果，语法如图，结果会生产在本地。

c:\swingbench\winbin>bmcompare.bat  -r results00003 results00013

https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/6185463.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试，得到一些性能指标作为参考。SwingBench下载：http://www.dominicgiles.com/downloads.html

参考相关文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htmhttp://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998

实验环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC + SwingBench 2.5.0.971

1. 生成swingbench配置文件swingbench解压即可使用，第一次需要配置，本次只是简单熟悉swingbench的使用，配置基本按照默认。

注意，上面的connect string，根据需求填写，比如：--如果压测只连接实例1jyrac1:1521:jyzhao1

--如果压测只连接实例2jyrac2:1521:jyzhao2

--如果压测连接RAC集群，LB到各个实例//jyrac1/jyzhao

2. 运行swingbench压力测试

可以大致看到压力测试中，数据库可以达到的TPM，TPS等性能指标，作为今后系统正式上线后的一个参考依据

补充：最好使用sys用户直接连接，确认没有无效对象，避免后续再次赋权：下面附几张单实例压测配置的截图：

###sample 2

https://www.cnblogs.com/wxzhe/p/10026569.html

我们需要知道的是sysbench并不是一个压力测试工具，是一个基准测试工具。linux自带的版本比较低，我们需要自己安装sysbench。

安装sysbench，sysbench的源码托管在GitHub上，下载源码：

查看sysbench的一些帮助信息：

#上面是一些通用的配置信息，在具体测试某个测试时，会再详细说明参数设置

在使用sysbench进行测试的时候，通常分为三个步骤prepare,run,cleanup阶段。

第一步准备数据（prepare阶段）：

#这里给出一个每秒写入的数据量104.59MB/s, 这里的写入是顺序写入的，表示磁盘的吞吐量为104.59MB/s。【一般对顺序的读写称为吞吐量，对随机的IO使用IOPS来表示】[root@test3 systext]# ll -h #文件大小为5个G total 50G-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:30 test_file.0-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:31 test_file.1-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:32 test_file.2-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:32 test_file.3-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:33 test_file.4-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:34 test_file.5-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:35 test_file.6-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:36 test_file.7-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:36 test_file.8-rw------- 1 root root 5.0G Nov 27 09:37 test_file.9

数据准备好之后，进行测试：

#随机读大概是2.10M/s,文件块的大小为16KB,可以大概估计磁盘转速： 2.10*1024KB*60s/16KB=7560n/m, 大概就是7500转每分

可以更改--file-test-mode的模式，改变测试的模式。

测试阶段完成之后，需要进行最后的cleanup阶段，

测试MySQL的OLTP

sysbench新版的用法和之前的旧版本有所不同，先来看测试数据库时的一些参数：

MySQL测试的lua脚本：

oltp_common.lua options:  --auto_inc[=on|off]           Use AUTO_INCREMENT column as Primary Key (for MySQL), or its alternatives in other DBMS. When disabled, use client-generated IDs [on]  --create_secondary[=on|off]   Create a secondary index in addition to the PRIMARY KEY [on]  --create_table_options=STRING Extra CREATE TABLE options []  --delete_inserts=N            Number of DELETE/INSERT combinations per transaction [1]  --distinct_ranges=N           Number of SELECT DISTINCT queries per transaction [1]  --index_updates=N             Number of UPDATE index queries per transaction [1]  --mysql_storage_engine=STRING Storage engine, if MySQL is used [innodb]  --non_index_updates=N         Number of UPDATE non-index queries per transaction [1]  --order_ranges=N              Number of SELECT ORDER BY queries per transaction [1]  --pgsql_variant=STRING        Use this PostgreSQL variant when running with the PostgreSQL driver. The only currently supported variant is 'redshift'. When enabled, create_secondary is automatically disabled, and delete_inserts is set to 0  --point_selects=N             Number of point SELECT queries per transaction [10]  --range_selects[=on|off]      Enable/disable all range SELECT queries [on]  --range_size=N                Range size for range SELECT queries [100]  --secondary[=on|off]          Use a secondary index in place of the PRIMARY KEY [off]  --simple_ranges=N             Number of simple range SELECT queries per transaction [1]  --skip_trx[=on|off]           Don't start explicit transactions and execute all queries in the AUTOCOMMIT mode [off]  --sum_ranges=N                Number of SELECT SUM() queries per transaction [1]  --table_size=N                Number of rows per table [10000]  --tables=N                    Number of tables [1]

prepare阶段：

创建默认的测试库：

#在MySQL shel1中查看数据mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 10000000 |+----------+1 row in set (1.89 sec)

mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_sbtest |+------------------+| sbtest1          || sbtest2          || sbtest3          |+------------------+3 rows in set (0.00 sec)

run阶段

选择一个合适的lua脚本进行测试：

#在这个测试中，可以看到TPS与QPS的大小基本一致，说明这个lua脚本中的一个查询一般就是一个事务！

我们一般关注的指标主要有:

因为上面的TPS与QPS是一样的，因此只绘了TPS的图，如下：

刚开始的时候有一个明显的上升，这时候是因为在bp中没有缓存数据，需要从磁盘中读数据，也就是预热阶段！

清理数据

sysbench除了以上的测试之外，还可以测试：

 sample mysql 压力测试

task 8: sysbech 压力测试

源码安装：https://github.com/akopytov/sysbench

RHEL/CentOS yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel # For MySQL support, replace with mysql-devel on RHEL/CentOS 5 yum -y install mariadb-devel openssl-devel # For PostgreSQL support yum -y install postgresql-devel

unzip sysbench-master.zipcd sysbench-master ./autogen.sh # Add --with-pgsql to build with PostgreSQL support ./configure make -j make install

sysbench --help

调试：cd /tmp/dba/sysbench-master/src/lua

sysbench oltp_common.lua help

mysql -uroot -p -h10.241.21.113 -P 3306

mysql> create database sbtest; #创建数据库

prepare阶段：#准备数据，时间比较长，可以把table_size设置的小一点sysbench /tmp/dba/sysbench-master/src/lua/oltp_read_write.lua --tables=3 --table_size=10000000 --mysql-user=dba --mysql-password=db1234DBA --mysql-host=10.241.21.113 --mysql-port=3306 --mysql-db=sbtest prepare

use sbtest;select count(*) from sbtest1;

run阶段：##--threads=N number of threads to use [1] #线程的数量，默认是1##--time=N limit for total execution time in seconds [10] #整个测试执行的时间## --report-interval=N #打印出中间的信念，N表示每隔N秒打印一次，sysbench /tmp/dba/sysbench-master/src/lua/oltp_read_write.lua --tables=3 --table_size=10000000 --mysql-user=dba --mysql-password=db1234DBA --mysql-host=10.241.21.113 --mysql-port=3306 --mysql-db=sbtest --threads=128 --time=100 --report-interval=5 run

清理数据：sysbench /tmp/dba/sysbench-master/src/lua/oltp_read_write.lua --tables=3 --table_size=10000000 --mysql-user=dba --mysql-password=db1234DBA --mysql-host=10.241.21.113 --mysql-port=3306 --mysql-db=sbtest cleanup

#在这个测试中，可以看到TPS与QPS的大小基本一致，说明这个lua脚本中的一个查询一般就是一个事务！

我们一般关注的指标主要有:

因为上面的TPS与QPS是一样的，因此只绘了TPS的图，如下：

 ####更多解释：

https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2013/04/19/3029134.html

③：使用说明

初始化数据：prepare。在本地数据库的dba_test库中，初始化三张表（sbtest1、sbtest2、sbtest3），存储引擎是innodb，每张表50万数据。

因为是本机测试，所以也可以用也可以使用--mysql-socket指定socket文件来连接。

测试：run。模拟对3个表并发OLTP测试，每个表50万行记录，持续压测时间为5分钟。

上面跑完会出一个结果：

 ##############sample 5 oracle oracle如何快速创建一个 大表

How to Quickly Create Large Tables for Testing (Doc ID 810826.1)使用应用用户登陆，这样可以在模拟生成测试数据。

#create or replacePROCEDURE TESTPROC( val1 IN NUMBER DEFAULT 1, val2 IN NUMBER DEFAULT 1, val3 IN NUMBER DEFAULT 1)as

col1_val varchar2(20);col2_val varchar2(20);col3_val varchar2(20);col4_val number(4,0);table_exists number(1,0);BEGIN

-- Check whether the table exists or not-- If yes, then the table is truncated

select count(*) into table_exists from user_objects where object_name = 'test_table' and object_type='TABLE';if table_exists=1 then execute immediate 'truncate table test_table';else execute immediate 'CREATE TABLE test_table(COL1 VARCHAR2(20), COL2 VARCHAR2(20),COL3 VARCHAR2(20),DATA NUMBER)';end if;

for i in 1..val1 loop col1_val := 'A'||i; for j in 1..val2 loop col2_val := 'B'||j; for k in 1..val3 loop col3_val := 'C'||k; select dbms_random.value(1,1000) num into col4_val from dual; execute immediate 'insert into test_table values(:col1_val,:col2_val,:col3_val,:col4_val)' using col1_val,col2_val,col3_val,col4_val; end loop; commit; end loop; end loop; commit;END TESTPROC;/

This will create a procedure that fills a table test_table with 3 key columns (COL1, COL2 and COL3) and a random fact column (DATA).

The function is called like this:

##### 创建表test_table，并且随机插入1000行记录call TESTPROC(10,10,10);The resulting table is filled with 1000 rows (10 times 10 times 10). You can adjust this according to your needs. If you need to create an index, you can create a composite index as each row is unique:

alter table test_table add constraint pk_test_table primary key(col1,col2,col3);You can add more columns or fact tables by just adding more loops or you can change the datatype or contents of each column as needed. The definitions are very easy to locate and can be modified as needed.