央视新闻12月12日消息，记者从2020年人工智能与教育大数据大会上了解到，目前人工智能已经与教育领域深度融合，利用大数据开展的个性化学习覆盖学生已超千万。

会上专家介绍，在今年新冠肺炎疫情期间，通过线上教育实现的“停课不停学”，如今这种教育模式也实现了常态化应用。同时，人工智能还可以实现个性化学习。通过大数据分析学生课业短板，从而生成针对性作业，减少重复练习时间，提高学习效率。

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北京师范大学校长董奇：在我们国家一个班少的也得三四十人，多的可能四五十人。有了人工智能以后，帮助老师比较清晰地知道不同类型的学生他可能需要什么样的帮助。

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人工智能专家吴晓如：这几年全国学生学业上的过程中的数据，大概已经超过了300多亿条。大概覆盖的学生数目大概是几千万，都是已经用到了实际的教学里面。 专家介绍，今年高考有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，会自动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而减少主观评价的差异性，使得主观题的评价更加客观、公平。 

机器阅卷对于传统阅卷而言，有什么优势？

首先，效率更高了。

一般来说，传统人力阅卷需要经历的一些步骤，包括字词的修正，语法等基本错误的指出，都可以交给机器完成，扫描一张纸的时间，阅卷结果就出来了。

其次，阅卷的结果更加准确。

对于作文而言，假如一篇作文500字，一个班30个学生，就是将近2万字的阅读量，一个老师凭借肉眼难免会出错，而机器可以凭借技术优势完成批改，不会遗漏和疲倦。

第三，这种阅卷可以让老师更加关注作业中的人文素养。

例如作文的批改，除了去纠正孩子的字词用法，更多的目的在于培养孩子的想象力与创造力。把基本语法错误交给机器，家长和老师更多关注孩子表达欲，才能发挥出作文最大的人文教育功能。

机器阅卷，试卷扫描到机器以后，字迹好坏无形中被放大了。此外，机器通过扫描识别试卷，系统是可以直接完成对于错别字词的纠正、语法纠正、内容是否正确以及是否存在抄袭的判断，即机器能理解你写了什么并给出多维度的判断。

由此，我们不难发现，高考针对语文、英语作文等主观性命题引入机器阅卷，意味着对大家的卷面、书写、词语使用、语法的要求变高。

那机器阅卷下，我们怎么做才能有效加分？建议你做到：

卷面清洁，书写不要过于密集或超出答题区域，这是最基本的要求；

书写工整且不要过于密集，字迹清晰，因为字迹潦草，无法辨认，易引起歧义；下笔不要过轻，会造成扫描出来的结果看不清楚；

使用黑色笔书写，蓝色笔书写后，扫描字迹较浅，若无法辨认，容易误判或不给分；

在规定的答题区域答题，否则做无用功；

表述是要根据分值思考要点，尽量细分，用分号或①②③④等符号清楚表述；

语言要简洁，答中要害；

语言表述要规范，尽量用专业术语（后附：教育部对于规范用字的回应，同学们记得避坑）；

不仅仅要答对卷面上的题目，更要确保答案顺利通过机器阅卷的“法眼”，最终才能拿到理想的分数。

来欣赏一下学霸的神仙卷面

英文书写：

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