界面新闻记者 | 丁晶晶

自动驾驶车辆执行许多复杂动作需要有约束条件，这些制约信息从地图中获取。在自动驾驶最开始发展的一段时间，高精地图是各家必争之地。

近两年，图商、自动驾驶企业等发展出多种的地图路线，其中包括众包地图、轻地图方案，有厂商甚至提出“无图”方案。

其中，百度坚持了高精地图路线，并通过大数据模型对其进行重构。10月17日，百度地图上线了全新的AI原生地图——百度地图V19版本，从交互和导航两大维度对地图进行重构。

在大模型领域分布上，自然语言处理仍是目前大模型研发最关注的重点领域。地图很早之前便上线了语音交互功能，不过传统语音交互则更偏向规则式、指令式的，这就要求使用者说出像“我要导航去XXX”、“今天天气怎么样”等简短的指令式语言。

基于文心大模型推出的百度地图V19版本上线了全新“AI向导”，对地图交互功能进行重构。上线的“AI向导”具备多轮自然语言交互能力，更接近“真人交流”体验。很难一次描述清楚需求时，用户可以多次补充追问；地图也能主动问询，发现和满足用户真实意图。

以日常聚会场景为例，过去组织者寻找合适的聚会地点时，需要了解所有人的住址、筛选符合聚会需求的地点进行综合比较，费时费力。如今，组织者可以直接对百度地图说出需求，例如“帮我找下ABCD四个地点之间，大家车程都在一个小时左右，而且适合遛娃的地方”，便能得到“最优解”。用户还可以持续追问，如“最好比较好停车、有娱乐设施”等。

百度副总裁尚国斌对界面新闻介绍，目前将百度地图各功能改造成大模型能理解的能力和服务的工作正在进行，预计今年Q4将完成全部改造。随着地图上千个产品能力不断面向大模型进行改造，未来人们在百度地图AI智能体下，将支持prompt调用更多大模型能力。行程提醒、服务预定、城市导游等更多贴心服务，将逐个成为现实。

相比于普通地图，高精地图可以提供更高精度，内容更为丰富的地图信息，可以提升自动驾驶中的安全体验，目前L2+及以上自动驾驶方案普遍对高精地图是有明确依赖的。但同时，高精地图在成本、覆盖度、鲜度上有明显局限。

大模型的应用将改善上述问题。数据更新方面，自动驾驶运营后期需要大量交通数据的及时更新，尚国斌表示，目前百度地图通过大模型可以实现这样的更新速度。

同时，大模型应用会加速城市车道级导航全国覆盖。基于文心交通大模型和自研“北斗高精”技术能力，百度地图升级推出了车道级导航3.0。文心交通大模型可针对海量交通数据和驾驶行为数据进行高效分析和建模，并对道路突发事件等多源异构数据进行实时感知和反馈，针对城市复杂路网和全局车道信息进行深度学习和计算，从而加速各城市普通路车道级覆盖。

另一方面，地图成本高一直是自动驾驶企业的痛点，大模型应用大幅降低了地图制图成本。传统地图数据生产链条长，包括生产、采集、加工、标注等诸多环节需要人工，而大模型可通过构建端到端车道网络新范式提升多环节自动化和无人化水平，地图制图成本下降95%。车道级地图数据生产自动化水平的提升，有效解决传统模式人工依赖程度高、数据生产效率低、成本高、场景泛化能力差等行业难题，加速车道级地图规模量产。

尚国斌透露，目前手机版本百度地图的车道级导航功能已经可以使用了，而车载百度地图的车道级导航功能也在比亚迪等品牌的相关产品上线了。

据悉，今年国庆前，百度地图车道级导航已经上线了30多个城市，国庆期间约3亿人次使用该产品。此外，百度地图城市车道级导航预计将在年底前上线超过100个城市，并在2024年实现全国覆盖。