【ENVI入门系列】25. 立体像对DEM提取

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【ENVI入门系列】25. 立体像对DEM提取

2023-09-22 23:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

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目录

1.概述    

2.详细操作步骤   

第一步:输入立体像对   

第二步:定义地面控制点   

第三步:定义连接点   

第四步:设定DEM提取参数   

第五步:输出DEM并检查结果   

第六步:编辑DEM   

1.概述

数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度、坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰、山脊、平原、位面、河道和沟谷等。建立DEM的方法有多种,从数据源及采集方式主要有:根据航空或航天影像,通过摄影测量途径获;野外测量或者从现有地形图上采集高程点或者等高线,后通过内插生成DEM等方法。

本课程学习使用DEM Extraction工具从立体像对数据中提取DEM。立体像对数据为CARTOSAT-1(P5)。

DEM Extraction工具采用流程化操作方式,可以从快速地从ALOS PRISM, ASTER, CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, GeoEye-1, IKONOS, KOMPSAT-2, OrbView-3, QuickBird, WorldView-1/2、SPOT1~5,以及国产的资源三号、天绘卫星系列等立体像对中创建DEM。

注:本课程需要立体像对高程提取模块(DEM Extraction)使用许可。

2.详细操作步骤

DEM Extraction工具分为9个步骤,总体上我们可分为6个步骤,如下图所示。

图2.1 DEM提取流程

使用CARTOSAT-1(P5)立体像对为例,如下表。

表2.1 CARTOSAT-1(P5)数据

文件

说明

BANDA.TIF

左影像图像文件

BANDA_MET.TXT

左影像元数据文件

BANDA_RPC.TXT

左影像RCP文件

BANDF.TIF

右影像图像文件

BANDF_MET.TXT

右影像元数据文件

BANDF_RPC.TXT

右影像RPC文件

Tie.pts

连接点文件

P5GEOTIFF.DOC

数据格式说明文件

第一步:输入立体像对

(1)单击File->Open,选择BANDA.TIF和BANDF.TIF文件打开。

(2)在Toolbox中,选择/ Terrain/DEM Extraction/DEM Extraction Wizard: New。

(3)单击Select Stereo Image按钮,选择BANDA.TIF左影像(left image),BANDF.TIF为右影像(right image)。

注:1、ENVI一般能自动识别RPC文件,否则需要手动选择RPC文件。

2、左影像选择垂直观测的影像,或者观测角度小的影像。可以简单通过对比立体像对两幅影像的地面分辨率,分辨率高的当作左影像。

(4)单击Next按钮。

图2.2 Step 1 of 9输入立体像对

第二步:定义地面控制点

提供三种定义地面控制点方式:不定义(No GCPs (relative DEM values only))、交互式定义(Define GCPs Interactively)和读取控制点文件(Read GCPs From File)。由于缺少地面控制点数据,这里选择不定义控制点,单击Next按钮。

注:不定义地面控制点得到的DEM是相对高程,即以卫星地势面为基准。

图2.3 Step2 of 9定义地面控制点

第三步:定义连接点

(1)提供三种定义连接点方式:自动寻找、交互式手工定义和外部读取控制点文件。选择选择自动寻找,参数设置如下所示,

连接点数目(Number of Tie Points):60。 搜索窗口大小(Search Windows Size):481。 移动窗口大小(Moving Window Size):41。 最小相关系数(Minimum Correlation):0.7 平均高程(Region Elevation):自动从影像读取。 是否检查连接点(Examine and Edit Tie Points):Yes

注:搜索窗口和移动窗口值设置的都比较大,原因用RPC文件定位的BANDA和BANDF,发现两个图像的地理位置偏差比较大,故这里设置的值都比较大,搜索窗口大小可以参照立体像对两个图像的几何位置关系。

图2.4 Step 4 of 9、5 of 9自动选择Tie点

注:几个参数的设置说明如下说明:

搜索窗口大小(Search Windows Size):大于或等于21的任意整数,并且必须比移动窗口大。该参数的值越大,找到匹配点的可能性也越大,但同时也要耗费更多的计算时间。大致确定搜索窗口大小的方法:在立体像对(带有粗略地理坐标)两个图像上找到一个同名点,量测两个图像上同名点的距离D(像素单位),搜索窗口大小可设置为(D+1)*2 移动窗口大小(Moving Window Size):在搜索窗口中进行检查,寻找地形特征匹配的小区域。移动窗口大小必须是奇数。最小的移动窗口大小是5,即为5×5像素。使用较大的移动窗口将会获得更加可靠的匹配结果,但也需要更多的处理时间。移动窗口的大小跟图像空间分布率有关系,根据如下所列设置: 大于等于10 米分辨率图像,设置值的范围是9~15。 5~10 米分辨率图像,设置值的范围是11~21。 1~5米分辨率图像,设置值的范围是15~41。 小于1米分辨率图像, 设置值的范围是21~81 或者更高。

(2)单击Next按钮,进入Step 5/9步骤。

注:1、如果Maximum Y Parallax>10,需要编辑自动寻找的Tie点。单击Show Table,选择Sort Table By Error,误差大的点排在前面,逐个选择Tie点查看精度,将偏离较大的点进行微调或者直接删除。

(3)自动寻找的Tie点分布有间隙,手动增加一些点,充分利用Predict Left(或Right)预测功能可以提高效率。

(4)当误差达到一定范围(Maximum Y Parallax



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