五一数模竞赛 |
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2022年第十九届五一数模竞赛已结束了答题,相信各位参赛者都通过自己的学习与创新,提交了一份满意的答卷。本文将主要对五一赛的B题题目进行初步分析,并提供作者个人的思路与观点。 问题背景重述:
总的来说,B题为基于BP神经网络预测模型的回归预测问题,需要参赛者有扎实的分析能力与代码功底。 现为更好地研究对矿石加工质量控制的相关问题,需要解决如下问题: 问题1:预测可能性最大的产品指标,同时给出产品质量预测结果。 由于应用多变量模型,故要考虑各个模型之间的相关性并对其作相关性分析。注意要率先确定各个权数比例,再通过相关预测进一步提升拟合度,最终得到在给定条件下,可能性最大的产品质量预测指标。 问题2:根据问题1的结果,在原矿参数和产品目标质量已知的假设前提下建立数学模型,估计产品目标质量所对应的系统温度。 针对问题2,该问题是在问题1所得结果之上进行分析的,考虑到原矿参数和产品目标质量已知而系统温度未知,故在此只考虑可能性最大的系统设定温度寻找最接近题设的结果。 问题3:在每单位时间生产的产品数量相同的假设条件下建立数学模型,给出指定系统设定温度及预测矿石产品合格率的方法,并对给出的合格率准确性进行评价。 在问题2的基础上,将两个因子之间的权数分析进一步扩展为三个因子的权数分析,继续沿用BP神经网络预测模型。 问题4:根据问题3得到的结果,利用相关数据建立数学模型,分析在指定合格率的条件下应如何设定系统温度,并完成适当的敏感性分析、结果的准确性分析。 将其归属为二分类问题,通过随机数林模型实现敏感性分析并对准确性进行分析。 (个人观点,仅供参考) |
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