怎么高效的通过爬虫获取数据？ |
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怎么高效的通过爬虫获取数据？
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爬虫既然效率至上，那么就要用框架了。 如果是纯娱乐或者小规模的爬虫的话就没有必要上Scrapy框架了，如果是大规模的数据采集，比如说搭建一个舆情系统就必须上框架。 爬虫管理框架见过么？你的爬虫应该是这样的，Web一键管理。   你的爬虫不应该是这样的，纯代码去撸。   爬虫必备的硬核技能掌握否？互联网数据采集俗称网络爬虫，现今比较活的爬虫都是大部分基于Python编写的。无论是你自学还是从各种培训机构毕业的，凡是工作和Python有关的小伙伴99%都会接触爬虫，那也肯定都知道requests、Beatifulsoup、Xpath这些爬虫需要的第三方库，稍微良心点的培训机构也会框架比如说Scrapy、Portia这种。但是你一定会发现不管是第三方库还是框架短时间内无法完全的掌握，而且学了之后发现自己写一个爬虫脚本依旧困难，我分析原因主要以下四个方面。 爬虫涉及的知识领域多。其中包括计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App开发与逆向、数据分析、机器学习、运维、数据库、网络安全等。那么多内容如果没有丰富的实践经验光看视频或者听人讲解是完全无法掌握的。爬虫涉及的技术比较全面。其中包括Python的基础知识、结构和非结构化数据的处理、反爬的应对策略（比如图像识别和自动化）。还需要了解法律法规方面的内容。都说爬虫写的好，牢饭吃的早。如果不注意的话各位很可能在不敬意间就蹲号子了。编程需要反复练习才能掌握。在不断重复的练习中慢慢体会到技巧并掌握技能的，光靠外界的传授永远是无法完全掌握的。一般来说没有深入做过爬虫的小伙伴看到的爬虫是这样的。但是这种代码写起来很繁琐，而且效率极低。 如果接触框架你会发现又是那么的令人头疼，这张图是Scrapy框架完成一个页面处理8个步骤，但是仅仅知道这些也就算完成一个螺丝钉要做的工作。如果让你去做几万个页面的爬虫你又会怎么处理这个事情呢？几万个页面循环一个过程？机器会撑不住的。 送点学习文章Scrapy爬虫框架数据走一圈必备的基础内容 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」Downloader 中间件（Downloader Middleware）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」Spider中间件（Spider Middleware）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」管道（Pipeline）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」架构解析（Architecture overview） 详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」链接提取器（Link Extractors） 详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」命令行工具（Command line tool）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」爬虫页（Spiders）详解篇 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」请求和回应（Requests and Responses） 详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」设置（Settings） 详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」设置cookies方法说明和应用举例 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」输出文件（Feed exports） 详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」物品（Items）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」物品管道（Item Pipeline） 详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」物品加载（Item Loaders）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」选择器（Selectors）详解 Mr数据杨：「Scrapy 爬虫框架」异常操作（Exceptions） 详解  这个就要上框架、上管理系统了。单凡说Scrapy无用的基本上没有认真阅读过源码，对于 Scrapy框架中的众多功能在搭建爬虫系统知之甚少。如果是做过大型的爬虫系统项目的就必然要上框架提高效率和有效管理。 倒推业务明白一切咱们倒着推这个事，你就知道为什么了。 我之前的单位是国家互联网的新闻中心，做的项目中的有一项是复现863课题舆情监控系统中的内容，使用的方法是Scrapy爬虫框架结合Django搭建的数据采集系统，抓取目标对象包括新闻、博客、论坛等等，每天目标监测目标千万级，如果没有一个标准化的管理模式去做这个事情猜猜结果会是什么样？ 这里不讨论会有什么结果，因为很多人看到的爬虫是这样的。但是实际上到项目级就不是这样了。介绍一下我曾经是怎么处理这个事情的，姑且称这个工作叫做爬虫标准化项目。 明确抓取的数据源。整理目标的列表页，这样根据不同的目标源去进行爬虫项目的创建。目标源分类的标准即框架配置的统一。也就是说把需要同类型配置的数据源放在一起。标准化制作Scrapy。原始的解析JS，定位标签和属性的方式并不适合这种标准化作业。解析页面提取内容现在基本依托算法。举个最简单的例子，我爬一个页面只需要知道这个页面有内容就行了，而其他人需要CSS解析，最终结果是一样的。你说谁的效率高？数据存储。单纯Scrapy爬虫脚本写好了执行抓取任务时数据保存到哪里？ES、Mongodb、MySQL？如果做过开发的人都知道存 Mongodb 中，那些说把数据存到 MySQL 的人基本上99%是从培训机构里出来的，因为大多数培训机构爬虫是不讲 Mongodb 的。数据处理。根据项目的业务逻辑增加字段内容，比如文章分类、关键词提取、摘要提取等等，这些在未来的舆情项目的时候会介绍。部署管理。很多刚入行的人都觉得爬虫脚本难写，其实并不是这样。最难的是如何管理密密麻麻数不清的爬虫脚本。管理方式无非几种，Web管理环境、GUI管理环境、手动管理环境，不管是哪一种都需要一定的开发基础和管理思路。比较省事的用别人写好的Scrapy管理框架，比如Gerapy爬虫管理框架，基于Django开发的Web管理系统，总结来说就是对新手非常友好。实现主机管理、项目管理、任务管理三个步骤就能轻松实现自动化爬虫的7x24小时抓取，是不是有点心动了？基于Python各种框架开发的爬虫定制化项目 总结来说就是Scrapy＋Gerapy就能实现爬虫的抓取和管理，不仅能展示你的工作技能又能展示你的管理能力，何尝而不为？ 
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