基于高德地图api的热力图配置及显示调优 |
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因为做到一个大屏数据业务 用于记录 发现一个大神写的特别细致 自己记下来用于保存，转载于： https://blog.csdn.net/snowin1994/article/details/101361811 使用热力图的基本配置在官方热力图api实例中有标准代码。 热力图 html, body, #container { margin: 0; padding: 0; width: 100%; height: 100%; } 显示热力图 关闭热力图 var map = new AMap.Map("container", { resizeEnable: true, center: [116.418261, 39.921984], zoom: 11 }); if (!isSupportCanvas()) { alert('热力图仅对支持canvas的浏览器适用,您所使用的浏览器不能使用热力图功能,请换个浏览器试试~') } var heatmap; map.plugin(["AMap.Heatmap"], function () { //初始化heatmap对象 heatmap = new AMap.Heatmap(map, { radius: 25, //给定半径 opacity: [0, 0.8] /*, gradient:{ 0.5: 'blue', 0.65: 'rgb(117,211,248)', 0.7: 'rgb(0, 255, 0)', 0.9: '#ffea00', 1.0: 'red' } */ }); heatmap.setDataSet({ data: heatmapData, max: 100 }); }); //判断浏览区是否支持canvas function isSupportCanvas() { var elem = document.createElement('canvas'); return !!(elem.getContext && elem.getContext('2d')); }
主要需要注意的地方如下 加载js组件和数据 加载组件其中需要的key，可以注册高德地图开发者后，在我的应用中找到（需要创建一个应用） 加载数据js中根据自己的代码修改路径和名字，其中直接返回json数据即可。例如： var heatmapData = [ {"lng":"116.311322","lat":"39.957033","count":1}, {"lng":"116.16741","lat":"39.89261","count":2} ];字段含义 字段含义 lng 经度 lat 纬度 count 出现次数 重要参数说明剩下的js代码注意做两件事 加载地图 加载热点图下面着重说明其中出现的几个参数的含义。js代码列举如下，说明请注意注释。 var map = new AMap.Map("container", { resizeEnable: true, center: [116.418261, 39.921984], zoom: 11 // zoom表示地图打开时候默认的缩放级别，数值变大，地图相当于放大，看见的实际面积减小，内容变详细 }); if (!isSupportCanvas()) { alert('热力图仅对支持canvas的浏览器适用,您所使用的浏览器不能使用热力图功能,请换个浏览器试试~') } var heatmap; map.plugin(["AMap.Heatmap"], function () { //初始化heatmap对象 heatmap = new AMap.Heatmap(map, { radius: 25, // 每个点的覆盖范围半径，单位是像素 /** * 热力图的透明度，包含两个值（取值范围从0到1），表示透明度从完全透明到完全不透明的变化值。 * 这个选项对应着热力图颜色的渐变。 * 举个例子，opacity: [0, 1]，则坐标点的数目在最小梯度的区域是完全透明的，在最大梯度的区域是完全不透明的。 * 再举个例子，opacity: [1, 1]，则整个热点图的区域都是完全不透明的。 * 所谓梯度见下面的gradient配置说明。 */ opacity: [0, 0.8], /** * 颜色梯度配置，我们设目标值(某点范围内点数目/下面配置的max)为x。 * key是x的区间配置,value是对应区间的颜色。 * 举个例子，假设gradient和max的配置均是下面的代码。 * 当某个点出现的数目为10时，x = 某点范围内点数目 / 下面配置的max = 10/10 = 1, * x > 0.9，则目标区域显示的颜色为红色。 * 具体的范围如下： * x > 0.9 red * 0.9 > x > 0.7 yellow * 0.7 > x > 0.5 green * 0.5 > x > 0.3 blue * 0.3 > x blue * 注意，即使x的值小于0.3还是会有颜色。 */ gradient:{ 0.3: 'blue', 0.5: 'green', 0.7: 'yellow', 0.9: 'red' } }); //设置数据集：该数据为北京部分“公园”数据 heatmap.setDataSet({ data: heatmapData, // 加载数据一节中，js文件内保存所有数据的变量。 max: 10 // 见gradient的例子 }); }); 显示调优要配置出显示合适的热力图，注意关注三个参数（radius、gradient、max）。如果配置不当，会导致热力图的重点区域不突出。热点图中的颜色显示规则如下：我们设 (某点范围内点数目 / max) 为x。gradient的配置为 gradient:{ 0.3: 'blue', 0.5: 'green', 0.7: 'yellow', 0.9: 'red' }max的配置为 10 heatmap.setDataSet({ data: heatmapData, // 加载数据一节中，js文件内保存所有数据的变量。 max: 10 // 见gradient的例子 });举个例子，当某个点出现的次数为10时，x = 10 / 10 = 1,x > 0.9，则目标区域显示的颜色为红色。具体的范围如下： 范围颜色 x > 0.9 red 0.9 > x > 0.7 yellow 0.7 > x > 0.5 green 0.5 > x > 0.3 blue 0.3 > x blueredius redius控制单个点的笼罩半径，半径范围内所有的点都会算作此点的数目，变相增大 x 的值。设置合适的半径，确定每个点的笼罩范围。 maxmax代表热点图区分热度的界限，某地区的点数超过max一定比例，即显示对应gradient配置的颜色。 参考 高德地图热力图官方文档高德地图热力图api实例
var heatmapData =[{"lng":"116.311322","lat":"39.957033","count":1},{"lng":"116.16741","lat":"39.89261","count":2}]; |
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