R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model |
您所在的位置：网站首页 › 马尔可夫方程 › R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model |
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model
|
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态）  上面的样本数据创建如下。x和y之间的关系数据根据时间改变。 x左右滑动查看更多  01  02  03  04  创建马尔可夫转换模型模型公式 # Call:
# lm(formula = y ~ x, data = observed)
#
# Residuals:
# Min 1Q Median 3Q Max
# -24.303 -9.354 -1.914 9.617 29.224
#
# Coefficients:
# Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
# (Intercept) 45.7468 1.7202 26.59 点击文末 “阅读原文” 获取全文完整代码数据资料。 本文选自《R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model》。 点击标题查阅往期内容 matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率马尔可夫区制转移模型Markov regime switching时变马尔可夫区制转换MRS自回归模型分析经济时间序列马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测如何实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型、Metropolis算法？Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率模型、序列蒙特卡罗SMC、M H采样分析时间序列R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据stata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MRS）自回归模型分析经济时间序列R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的股票市场条件R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率R语言马尔可夫区制转移模型Markov regime switchingstata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching modelR语言隐马尔可夫模型HMM识别股市变化分析报告R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型 |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |