很多文档只介绍了如何配置，但是没有介绍配置中选择这步的用处。到处找资料以及询问朋友，总结了一下。 其实并没有多复杂。

 下载地址  选择Individual Edition（个人版）即可。  安装过程如下列图所示：  这里第一个是指是否将Anaconda3加入到环境变量中去，软件也说了不推荐就不用点了。  选择Anaconda的存放路径到你指定的文件夹里。  后面一路next即可。

 安装好Anaconda后有一个基础的python环境，即base。  但是由于python以及python附带的库更新很快，导致大家用的python环境总不会相同。  Anaconda就是方便我们管理python环境的，这里很多博客已经说明。但是具体如何来实现呢？很多博客使用的是UI界面，但是UI界面不稳定，这里将说明使用命令行的方式。  首先第一时间下载好Anaconda后的base环境不要动，即不要下载任何库。  当自己想配置一个环境时，采用以下方式即可：  点击Anaconda Prompt进入到Anaconda的命令行中（千万要点这个，而不是从win系统的命令行），结果如下：  由于我是要创建深度学习的环境，所以应该这样：  -n 为自己的环境命令，后面则是使用的python版本 这样即创建好了自己新的环境。

 使用activate命令进入到自己想要去的环境。  以上就是创建环境大概的步骤，详细的操作指南可以查询别的博客。

 下载地址  安装过程如下列图所示：  前面不再赘述  选择好软件存放的位置  1处：是指将Pycharm添加到环境变量里面，这样以后可以通过win系统的命令行进入。  2处：这里不好描述，上图即可理解。鼠标右键后可以看到有这样的选项：

 3处：这里是指.py结尾的文件，默认打开方式都是PyCharm。  后面一路next即可

 点击New Project，进入到以下界面：  pure python就是指文件是纯python程序。  Location这里容易理解，最后一个路径就是你的项目名。  接下来有两种操作：   Ⅰ.使用New environment using   这里一般选择虚拟环境，即Virtualenv。   它会在你的项目中创建venv文件，用于存放你的python解释器，即python interpreter。   这时，你需要选择使用的base interpreter：   选择什么样的python interpreter由你自己决定，选择时需要像图中那样找到你Anaconda中对应的环境对应的python.exe。   新建python文件，编辑好后右键点击空白处即可开始运行。   项目创建效果如下：   在项目中，会有venv文件，这里保存了对应的python解释器。   优点：可以在不同的环境中运行，因为venv中含有对应的python解释器。   缺点：每次创建项目时，需要创建venv文件，即需要创建对应的环境，耗时。   Ⅱ.使用previously configured interpreter   如图所示：   选择好对应的环境即可。   在你选择环境的时候，一般肯定是选择自己创建的环境，这些环境都在envs目录下，找到你对应环境目录下的python.exe即可。   效果与Ⅰ相同，只是项目中没有venv文件。   优点：创建快（毕竟没有创建venv文件了），个人电脑使用方便。