python 饼图笔记两个饼图双饼图复合饼图两个饼图环形图

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python 饼图笔记两个饼图双饼图复合饼图两个饼图环形图

2024-06-10 19:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

复合饼图 fig = plt.figure(figsize=(10,4)) ax1 = fig.add_subplot(121) a = kcf.groupby('一级分类').总金额.sum().sort_values(ascending=False) ax1.pie(a, labels=a.index, autopct='%.2f%%',startangle=-110, explode=[0,0.1], colors=['#508cb4','#d7e4ef']) plt.title('一级分类销售额分类汇总') ax2 = fig.add_subplot(122) a = kcf[kcf.一级分类=='饮料'].groupby('二级分类').总金额.sum().sort_values(ascending=False) ax2.pie(a, radius=0.9, labels=a.index, autopct='%.2f%%', colors=['#265f95', '#508cb4', '#89b5ce', '#c5d8e7', '#e7eff7']) plt.title('饮料品类下的销售额分类汇总') #使用ConnectionPatch画出两个饼图的间连线 #先得到饼图边缘的数据 theta1, theta2 = ax1.patches[0].theta1+20, ax1.patches[0].theta2-20 center, r = ax1.patches[0].center,ax1.patches[0].r x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(0, 0.9),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con) #画出下边缘的连线 x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(0,-0.9),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con)

在这里插入图片描述参考:python生成复合饼图

环形图

加入参数wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w')

a = pe[pe.PID.isin(ksf.PID.drop_duplicates())].性别.value_counts() plt.pie(a, labels=a.index, autopct='%.1f%%', colors=['#8ebad9','#f1a4bd'], wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))

在这里插入图片描述

标签重叠、显示部分标签

在这里插入图片描述

方法一：参数 explode 部分环块分开参数 autopct 只显示百分比大于1%的数据标签 def my_autopct(pct): return ('%.1f%%' % pct) if pct > 1 else '' plt.pie(a, labels=a.index, explode=[0,0,0.1,0.2,0,0,0,0], colors=colorSeries[a.index], autopct=my_autopct, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'),pctdistance=0.58) plt.title('统一', fontsize=15)

在这里插入图片描述