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4. 环形图

5. 内嵌环形图

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大家好，我是侯小啾！

今天分享的内容是，基于python-matplotlib库的饼形图绘制，具体内容涉及一般的饼图、分裂饼图、以及环形图。

1.plt.pie()

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饼图 常常用来显示 整体中各部分所占的比例，在python-matplotlib库中通过plt.pie()方法来实现。

其主要参数如下：

x --------每一块饼图的比例组成的序列。可以是一个列表。如果其中元素的值加起来大于一，则会通过

归一化处理后的结果。

explode -------- 指每一块饼距离圆心的距离。默认为0。如果大于0，则饼即会分裂出来，即“分裂饼形图”效果。

labels -------- 标签，即每一块饼图外侧显示的说明文字

autopct -------- 设置饼图百分比的格式。即字符串的格式，可以使用格式化字符串表达式或者format()函数的表达式。 不设定这个参数则不会显示百分比的字符串。

pctdistance --------指百分比的位置刻度，默认为0.6。

shadow --------布尔类型，饼图是否带阴影（立体感）。默认False不带。

labeldistance --------标记的绘制的位置，占半径长度的比例。默认为1.1，如果大于1则显示在饼的内侧。

startangle --------起始绘制角度，默认从x轴正方向逆时针画起。例如，设置为90则从y轴正方向画起。

radius -------- 饼图的半径，默认为1。

counterclock -------- 指针方向。布尔类型。默认为True，表示逆时针。如果为False则表示顺时针。

wedgeprops -------- wedge对象的属性（wedge翻译过来即三角木，楔子，即表示饼图中的每一块儿），可选参数，字典类型，默认为None。这个字典将会传递给wedge对象。如wedgeprops={‘linewidth’:2}表示wedge的线条宽度为2。

textprops -------- text标签文本的属性。也是一个字典类型，可选。默认为None。

center -------- 饼图的原点。

frame -------- 是否显示轴框架，布尔类型，默认不显示，False。如果为True则会显示轴框架。可以与grid()配合使用。通常不使用该参数，因为轴框架会干扰图像效果。

rotatelabels -------- 可选，旋转标签到指定角度。（“指定”的含义是，以该位置连接圆心的半径为水平基准。）

2. 饼图基本

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绘制一张简单的饼图，图像上的百分数显示出一位小数。标签为[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’]。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

plt.rcParams[‘axes.facecolor’] =‘#cc00ff’

x = [10, 20, 35, 25]

plt.pie(x, autopct=‘%1.1f%%’, labels=[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’])

plt.title(“产品数量占比”)

plt.show()

图像效果呈现如下：

3. 饼状图进阶

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设置背景颜色为’#00E5EE’，

百分数显示一位小数，

四块的颜色依次为[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’]

B类 在饼图中 向外分裂0.2个单位  explode=[0, 0.2, 0, 0]，

从y轴正方向开始绘图  startangle=90，

饼图半径设为1.1  radius=1.1,

标签文本字体的大小为20，颜色为 ‘#8B1A1A’    textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’}

显示阴影效果，

标签在半径0.6单位处    pctdistance=0.6，

每个标签都选择一定的角度   rotatelabels=True

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, facecolor=‘#00E5EE’, figsize=(10, 8))

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

plt.rcParams[‘axes.facecolor’] = ‘#cc00ff’

x = [10, 20, 35, 25]

plt.pie(x,

labels=[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’],

autopct=‘%1.1f%%’,

colors=[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’],

explode=[0, 0.2, 0, 0],

startangle=90,

radius=1.1,

textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’},

shadow=True,

pctdistance=0.6,

rotatelabels=True

)

plt.title(“产品数量占比”, y=1.05, fontsize=25, color=‘#cc00ff’)

plt.show()

4. 环形图

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绘制环形图仍然使用plt.pie()方法，

只需要设置其中的wedgeprops参数的属性。

代码示例如下

在上例代码的基础上，取消分裂，

添加 wedgeprops={‘width’: 0.4, ‘edgecolor’: ‘k’}。

然后把百分数的位置pctdistance设置为0.8。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, facecolor=‘#00E5EE’, figsize=(10, 8))

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

plt.rcParams[‘axes.facecolor’] = ‘#cc00ff’

x = [10, 20, 35, 25]

plt.pie(x,

labels=[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’],

autopct=‘%1.1f%%’,

colors=[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’],

startangle=90,

radius=1.1,

textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’},

shadow=True,

pctdistance=0.8,

rotatelabels=True,

wedgeprops={‘width’: 0.4, ‘edgecolor’: ‘k’}

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