关于广播剧播放量的问题，经常会引起争议~

既然我们是研究所，所以就开一个数据方法论的帖子~

介绍一些广播剧数据研究的方法~

因为组长啥都不懂，所以欢迎懂技术的人，进来科普~

因为我只是搬运方法，不做实施哈哈哈~

研究方向1：购买广播剧人数

目前酷我等平台是可以看到订阅人数的，但是订阅不等于购买人数~

目前常用的方法是抓取广播剧付费集的弹幕，去重之后得到发弹幕的总ID数量，但因为不是所有付费听众都会发弹幕的，所以会乘以一个系数以此来推断广播剧具体购买人数。

事实上以去重后的弹幕抓取人数来作为参照点，根据剧集连载\完结的时间来作为参考，基本是可以判断广播剧的一些基础数据是否异常的。

研究方向2：广播剧受众重叠率

就是两部剧购买相同人数，其实只要将两部剧去重后的ID做一个分析，看一下两部之间具体的ID重复率就能够得到答案。

研究方向3：广播剧的播放量

首先我不太清楚不同的广播剧平台的播放量是怎么计算的，比如对音量、播放时长是怎样要求的，如果有懂的欢迎进来科普。首先下载和单曲循环应该是不算播放量的对吧~

目前从前台来看广播剧的播放量，如果要做前台的数据分析，最多就是将正剧单独作为统计~

如果还有其他的广播剧播放量研究方法，也欢迎来科普哈~

研究方向4：广播剧如何刷播放量

其实我也不也不太懂广播剧这类音频具体如何刷播放量，有懂的欢迎来科普~

可以举很多年前刷数据的例子，我觉得原理应该差不多？

比如购买一个可以设置虚拟IP的软件，根据广播剧平台能够统计的播放量的条件（主要是时间）来设置，每达到一次播放量的条件，自动换一个IP继续播放？

不过这都是很多年前的做法了，估计现在有更先进更能弄虚作假的。

PS：如果大家经常看互联网用户分析的话，就能发现不论是视频还是APP的使用，用户地域来源最多的永远是广东和长三角地区。这是因为承担大部分刷数据任务的外包公司都在广东和长三角地区啊~

来补充1个例子~

既然大家说到破云和残次品

这是1-8月抓取ID的增长（因为不是实际ID数量，就不给出具体数据了）

只能说为残次品而感到惋惜，明明广播剧还不错

大家质疑的破云，其实ID数量和增长大致和碎玉投珠第一季差不多

理论上来说在抓取ID相差不大的情况下

破云前台的播放量增长幅度不会超过碎玉投珠1太多

但实际上破云今年1-8月的增长幅度嗯~

大家可以自行做个判断~

再来一个更多的对比~

有什么数据研究的方法~欢迎大家分享~

研究方法5：从播赞比看播放数据

刚刚又看到还可以通过一部剧的每一集的平均播放量和每一集的平均点赞数量的比例来判断数据。虽然大部分人都是听剧的时候点赞，但也不乏没有买剧的人去点赞，所有目前在猫耳来说低于200%都是正常的。

不过这个研究方法也仅限于目前，如果以后有甲方爸爸看到可以通过刷赞来研究数据，可能会疯狂的刷赞，那数据就没有参考性了。