在windows上搞的注意，别去官网下最新版（2303），qeum安装时会报找不到UEFI然后进入UEFI SHELL界面，实测kylin20、21可装，报这个错不是qeum的问题，自己去找资源吧

https://www.kylinos.cn/support/trial.html?trial=187945 麒麟官网，免费申请下载自己下吧，比网盘快 arm64v8 cpu对应麒麟系统，或者说飞腾cpu对应飞腾麒麟 用quem模拟arm芯片，就要装aarch/arm的linux或者其他操作系统，反过来也一样，这里老白要注意arm/aarch有个远古版本的问题，远古版本不能完全等同 大家平常用的可能主要是x86_64的因特尔芯片，amd平台，跑的是x86的win或linux，这是一套的，和上面不一样的，既然您千辛万苦看到我的文章，就应该明白这一点 当然了，麒麟也适配了x86_64，去官网看版本的时候，看别人帖子时候，看iso文件名字的时候你能发现这种对应关系

或者看这里发布的https://blog.csdn.net/itas109/article/details/109453945 里面有一些版本和讨论

这个名字真难搞，我第一次以为qeum，第二次以为quem，发现还是错了，其实是qemu

如果双击bat运行不了（一闪而逝），可以先进入cmd或者管理员权限进入cmd，再运行bat，跟兼容模式无关 值得注意的是cortex-a72，这个要看你安装的qeum支持什么cpu，qemu-system-aarch64.exe -cpu help查看，或者自己百度我不太记得了，一般来说是a53，57，72，76都是armv8架构处理器，这个不用纠结，能用高的用高的； 另一个是net，你也可以用只用一行-net nic,model=pcnet，我用的是虚拟网卡共享网络，教程看这里第二节https://zhuanlan.zhihu.com/p/476833590，也有很多别的方式，但是无所谓，安装最重要，网络等安装好每次启动再配也一样 然后盯着弹出的窗口看，有一个↑↓选择是trying还是install，建议选install，不动的话默认选trying，反正我是try不进去，安装方式选live，快速安装 我最后装的21版的，21版自带360浏览器，别用火狐，把cdrom一行删掉是启动脚本，下次运行这样运行，不删掉还是进的安装

如果你要装tensorflow，先去下面网站看看版本适配，直接搜索aarch https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ 麒麟20版自带py2.5 麒麟21版自带py2.7和py3.5 但是都没安装pip 我用py3.5，所以 sudo apt install python3-pip 这个命令可能不行，先sudo passwd root，再su进入root，再apt install python3-pip

用pip3 list可以看到已经安装的包，基本啥都没，又看到版本也不配，于是装py37 注意，不是重装也不是python，是再配一个版本的python，卸载这种系统自带的很容易崩溃，如果你是实体机，有可能返厂

安装py37：

坏消息，aarch64只有cpu版（注意不是tensorflow-cpu） 好消息，下面清华源tensorflow镜像搜aarch有一堆，自己看版本适配，最低py37 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/

下面的步骤不能变换顺序 一个一个执行 $ pip install setuptools six wheel mock $ pip install keras_preprocessing 清华源装tf 顺带装numpy $ pip install 右键复制你安装包的链接上去，自己上面链接找，打包名容易找不到 -i 清华源 如 pip install https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/44/41/12b714d685f39b6dd9ee9f682bca97c5803b87054477e90e658fbd88a416/tensorflow-2.10.0-cp37-cp37m-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl#sha256=64cc999ae83ddd891083141d3e5d718e3d799501a1b56c544f2ca648a8396c3e -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

后续如果要装transformers==4.0.0及以上版本才适配， 装完transformers要装sentencepiece这个包，直接pip37装就行很快