AI Studio是百度开发的基于其深度学习框架paddlepaddle(飞桨)的AI一站式平台，通过为大家提供免费的顶级GPU（Tesla v100）来推广飞桨.

AI Studio可以说是目前国内最好的提供GPU的平台，我自己为了寻找免费的GPU，尝试过Azure，AWS等平台，饱受外文网站折磨，看到AI Studio的时候不禁感叹百度终于tm干了件人事。 但是AI Studio Notebook中预装的是飞桨框架，不支持TF，难道我为了用这个GPU还必须要把代码改成Paddlepaddle的吗？也太麻烦了。但是技术说只要操作正确，TF也是可以跑起来的，于是我就开始了作死的尝试。。。 直接在cell里

!pip install tensorflow

这样装只是临时的，重启就没了，持久化安装第三方包的正确姿势是

!mkdir /home/aistudio/external-libraries !pip install yourpackage -t /home/aistudio/external-libraries

yourpage就是你想安装的包，然后运行程序时加上这句话

import sys sys.path.append(’/home/aistudio/external-libraries’) 这样装上TF就能用了？这么简单我也不会写教程了，装上TF后你运行它一定会报错：

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘serialized_options’

这是为啥呢，其实是protobuf这个包的版本问题，服务器预装的protobuf版本是3.1.0（好像），然后你可以用： !pip install -U protobuf 将服务器中的这个包升级到3.9.0。运气好的话这个时候你的TF就能用了，import tensorflow不会报错，但是多次重启项目之后你会发现一件很迷的事情！就是明明刚刚不报错，一会儿它又报错了！！！十分鬼畜，我研究了很久，做了很多实验得出一个暂时能用的结论和方法，就是能不能跑tf和他的服务器有关，如果你运行项目之后不能跑就尝试重新安装一下TF和protobuf吧，还不行就重启项目，几次之后就可以了。 然后就可以薅百度的羊毛了，用着他的GPU跑tensorflow，是真的快，十几分钟跑出了我pcCPU两晚上的成果。不过还是建议大家不要一直白嫖，AI Studio真的是个很好的平台，支持国产呀，学学paddlepaddle！

最后说一下Azure，微软这东西感觉就不适合个人用，很多是面向企业的，他的学生免费还没对大陆高校的edu.cn邮箱开放，也就是说中国学生申请不到学生试用的，就算你申请到了GitHub的教育包，给了验证码，拿到Azure那边去还是不能用。 我折腾了好久还是用自己信用卡注册了，但是说实话真的不太会，创建了虚拟机想跑程序还是需要点技术，我尝试了一下还是放弃了，如果哪位大神知道怎么白嫖Aure的GPU麻烦告知小弟一下大概流程，谢谢。