Python 学习三：熟悉数据

2023-04-21 07:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.利用head预览前几行

只需要在head()括号中输入要展示的行数，默认展示前5行

df = pd.read_excel("C:/Users/zhangzhangzhang/Desktop/文件夹/test.xlsx") print(df) print(df.head()) print(df.head(2))

2.利用shape获取数据表的大小

shape方法会以元组的形式返回行、列数，下面代码中的（4,4）表示df有4行4列数据，不会将行索引和列索引计算在内。

print(df.shape) ---->（4,4）3.利用info获取数据类型

调用info()方法以后就会输出整个表中所有列的数据类型

通过 info() 方法可以看出表 df 的行索引 index 是 0~3 ，总共 4columns，分别是编号、年龄、性别及注册时间，且4columns中只有年龄是int类型，其他columns都是object类型，共占用内存 208bytes。

4.利用describe获取数值分布情况

表df中只有年龄这一列是数值类型，所以调用describe()方法时，只计算了年龄这一列的相关数值分布情况。

上面的表df1中年龄、收入、家属数都是数值类型，所以在调用 describe()方法的时候，会同时计算这三列的数值分布情况

【本文地址】

今日新闻