股票市场投资者经常寻求投资组合多元化以降低风险。 实现这一目标的一个重要工具是了解不同股票之间的相关性。 相关性衡量两只股票相互关联的程度。 在本文中，我们将解释相关性的概念，提供计算它的公式，并指导您使用 HTML 和 JavaScript 构建股票相关性计算器。

相关性通常表示为“r”，是一种量化两组数据之间关系的统计度量。 在股票市场中，相关性衡量两只股票如何共同波动。 它的范围可以从 -1 到 1：

要计算两组股票数据之间的相关性，可以使用以下公式：

相关性 = (n * Σ(xy) – Σx * Σy) / sqrt((n * Σx^2 – (Σx)^2) * (n * Σy^2 – (Σy)^2))

地点：

Q1：为什么相关性对于股市分析很重要？

A1：相关性有助于投资者了解其投资组合中不同股票如何相互作用。 它可以实现更好的风险管理和多元化。

Q2：相关系数为-1是什么意思？

A2：相关系数为-1表示完全负相关，这意味着当一只股票上涨时，另一只股票总是下跌。

Q3：相关性可以用来预测股价吗？

A3：相关性衡量股票之间的关系，但不能预测未来的股票价格。 它帮助投资者管理风险而不是预测回报。

对于寻求管理投资组合风险的投资者来说，股票相关性是一个很有价值的工具。 了解股票如何一起波动可以帮助您做出明智的决策。 您可以使用提供的公式轻松计算相关系数。 为了使其更简单，让我们创建一个基于 HTML 和 JavaScript 的股票相关性计算器，并带有一个可单击的按钮，以便于使用。