在汤姆·克鲁斯主演的电影《少数派报告》（Minority Report）中，警察能够准确地预测犯罪的发生、犯罪地点、罪犯，并在事件发生之前及时派出警察，从而防止案件的发生。这仅是在科幻小说中发生的吗？事实上，通过预测式分析，这可能会变成现实。

正如本章所讨论的，预测式分析（或者分析学）使用多种多样的决策工具和技术对当前及历史数据进行分析，从而预测未来事件发生的可能性。依照《少数派报告》，弗吉尼亚州里士满的警察正在使用预测式分析来确定特定的犯罪类型、在特定时间发生在特定区域的可能性。

利用该系统，由30名警员组成的流动工作队被部署到犯罪发生可能性最大的地区。据里士满警察局长罗德尼穆尔说：“基于预测模型，我们每三四个小时便会将流动工作队重新部署一次。”根据系统预测的下一次犯罪发生的时间和地点，有16名逃犯被逮捕。此外，在2006年5月的第一周，没有凶杀案发生，而在2005年的同一个星期共发生了3次凶杀案。

该预测式分析系统使用一个大型的数据库，这个数据库中存储着大量的信息，包括以往的报警电话、逮捕数据、犯罪记录、当前的气象数据、当地的节日、体育活动及其他事件。从IT的角度来看，该系统是软件（SPSS的Clementine预测分析软件、Information Builder的可视化和报表工具）与决策支持和预测模型（由RTI International开发）的组合。

里士满警察局的应用只是使用预测式分析的众多例子之一。其他例子还有：

·田纳西州蓝十字蓝盾。使用神经网络预测模型来预测哪些医疗资源将被那些术后几个月甚至几年的患者使用。蓝十字蓝盾研究和开发经理索亚尔·穆明（Soyal Momin）说：“如果我们获悉某个模式可以预测心脏衰竭、肾脏衰竭或糖尿病，我们想尽可能快地了解它。”

·联邦快递。使用一种预测式分析系统，该系统提供真实准确结果的概率为65%~90%。它可以预测客户对新服务项目和价格变化的反应，还可以预测哪些客户会由于价格上涨的原因不再使用联邦快递，以及推荐的投件箱位置可以给公司带来多少额外收入。

·美国犹他大学。使用一种预测式分析系统来增加校友捐赠。该系统能确定该校的30万校友中哪些人最有可能对每年的捐赠呼吁做出回应。这对于大部分高等教育机构有着特别的吸引力，因为它们只能将有限的资源投入到筹款捐赠活动中的最重要的任务上。因为使用该系统，美国犹他大学大卫·埃克尔斯商学院的捐赠数额在2005年增加了73%。

预测式分析的前景是非常光明的。企业开始在主流业务应用中构建预测式分析，如客户关系管理、供应链管理、库存管理，这将进一步增加预测式分析的使用。据Overstock.com的市场分析高级统计师、技术主管斯科特·伯克（Scott Burk）说：“预测式分析将变得更加具有操作性。我们做事情比6个月前精明得多。”Overstock.com使用其预测式分析系统来预测不同价位产品的需求水平。25

问题

1.许多预测式分析模型都是基于神经网络技术的。神经网络在预测式分析中的作用是什么？神经网络如何帮助预测未来事件发生的可能性？在回答这些问题时，可以参考田纳西州蓝十字蓝盾的例子。

2.如果里士满警方开始向其分析预测系统中增加人口统计数据，并试图确定哪类人（按人口统计数据分类）更有可能犯罪。通过人口统计数据（种族、性别、收入水平等）来预测哪类人容易犯罪，是否可取？

3.在电影《千钧一发》中，预测式分析被用来确定一个人最成功的职业。基于DNA信息，该系统用于预测一个人是否可以通过教育成为一名工程师，或者只需要通过较低水平的教育成为一名门卫。政府会根据系统的建议采取措施，将人们分配到不同的职业轨道。这项技术的使用是好是坏？这与能够判定你的职业天赋的人格测试有何差异？

4.在预测式分析中，地理信息系统发挥着什么作用？当你回答这个问题时，可以参考联邦快递使用预测式分析系统达到的效果：①确定哪些客户将会对价格上调做出消极反应；②预测推荐的投件箱位置能够给公司带来多少额外收入。

5.美国国防部和太平洋西北国家实验室正在将预测式分析与可视化技术相结合，用来预测恐怖袭击发生的可能性。例如，安全摄像机捕捉到恐怖分子嫌疑人在一个固定区域游荡过久，这可能意味着他们试图进行恐怖袭击。如何将这类预测分析技术应用到机场？这项技术还可能用在哪些地方？