注意，把Excel中整理好的文件另存为“制表符分隔”的txt文件，如下， OmicShare和几乎所有的生信工具一样不支持Excel格式。另外，表格中避免出现中文、空格、特殊符号如、？、*、[ ]、$ 等。

数据上传

如果数据需要反复使用，可将表达量数据上传到我的数据，方法如下：

任务编号会随机生成，点选择文件按钮，选择刚才上传到云端的表达量表格。

当然你可以直接点浏览本地文件按钮，上传本地文件做分析，只不过每次用该数据分析时都需要上传一遍。

点击提交按钮，到我的任务页面可以查看任务状态，大约5秒左右刷新任务状态即可，然后点跳转查看。

点击刷新任务状态按钮，可查看初始绘制效果，也可以切换任务编号，查看之前分析的结果，初始的绘制效果如下：

很明显，默认情况下每个样本都是用所有的O TU进行绘制，这显然没有实际意义，我们需要设置阈值进行筛选。相比于之前介绍的用Excel（方法参考 《一个比VennDiagram包更强大的韦恩图绘制工具》 一文）或者用R语言（方法参考《R语言绘制韦恩图学习笔记分享》 一文）进行数据筛选，动态Venn图工具的筛选数据方法就简单得多，只需设置统计阈值，点重绘按钮即可。

为了方便和《R语言绘制韦恩图学习笔记分享》 一文的绘图结果进行比较，这里设置相同的筛选参数，即选择绝对丰度值大于0的O TU绘制韦恩图。可以看到绘图结果与之前的一致，如下：

接着，在颜色修改选项下，可以对韦恩图的配色进行自定义调整，如下。

除了设置椭圆的填充颜色，你还可以单独设置每个椭圆的描边颜色，如下。

当然你也可以在全局修改选项下设置字体的大小和描边的粗细，如下，当描边设为0时，没有描边。

调整满意后，点下载按钮下载图片，OmicShare tools支持下载svg格式的矢量图，便于后期调整。

绘制效果如下：

当然，此时你若反悔了，还可以在上图的基础上继续调整，如下。

最终的效果如下：

当然，如果样本数超过5个（下面范例数据中有12个样本），会直接绘制出漂亮的“花瓣”韦恩图！

得到的花瓣韦恩图如下，调整花瓣的配色，这里选“配色3”。我这里也将描边颜色全部调整为白色。这里花瓣上的数字代表样本独有的o tu个数，中间的“花心”数字表示所有样本共有（交集）的o tu个数。

最终，得到的花瓣韦恩图如下：

如果对图表的样式和配色仍不满意，可使用Ai(Adobe illustrator)直接打开svg格式的矢量图，如下，继续做进一步的调整。

满意后导出图片即可。

当然样本数超过5个之后，你还可以使用OmicShare的Upset韦恩图工具绘制Upset韦恩图，如下图，更详细的教程见《基迪奥云平台新工具--UpSet韦恩图》 。

今天的内容就到这里啦~

拓展阅读：返回搜狐，查看更多