*边界值分析 *健壮性测试 *最坏情况测试 *随机测试 这个是在测试类型的 健壮与一般选择中涉及到的。如果编写语言是强语言，一般不需要使用健壮类型测试。

原理：错误更可能出现在输入变量的极值附近。 *边界值分析关注输入空间的边界，并从中标识测试用例。

常见的边界值举例： 对于16bit整数而言，32767和-32768是边界； 屏幕光标在最左上、最右下的位置是边界； 报表的第一行和最后一行； 数组元素的第一个和最后一个； 循环的第0、1次和倒数第2、1次；

在最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值处取输入变量值。 表示方法：min、min+、nom、max-、max；

边界值分析采用单缺陷假设，即弱类型测试。 单缺陷假设：软件失效、极少是由两个或多个缺陷同时发生引起的。

设计边界值测试用例时，多个变量，只使其中一个变量取极值，其他变量取正常值，控制变量嘛。 归纳基本边界值分析方法： 1.通过变量个数2.通过变量取值范围 Question： 对于一个变量个数为n的函数，边界值分析会产生多少个测试用例？ 每个变量取极值时（min、min+、max-、max），其他变量取正常值，最后再加上所有变量取正常值的情况。 答：用例个数=4n+1

边界值测试分析采用了可靠性理论的 单缺陷假设。 优点：简便易行，生产测试数据的成本很低； 缺点：测试用例不充分；不能发现测试变量间的依赖关系；不考虑含义和性质。 结论😗：只能作为初步测试用例使用。

健壮性是指在异常情况下，软件还能正常运行的能力。 健壮性有两层含义1.容错能力2.恢复能力。

是边界值分析的简单拓展，除了使用五个边界值，还要采用： 一个略小于最小值的取值min-； 一个略大于最大值的取值max+； 圈出来的是相对于普通边界值测试多出来的测试用例。

健壮性测试的主要价值是观察异常情况的处理。 软件质量要素的衡量标准：软件的容错性； 软件容错性的量度：从非法输入中恢复。

关于强类型语言和健壮性测试的解释： n个变量，健壮性测试的测试用例个数：6n+1；

基本边界值测试采用的是单缺陷假设。 最坏情况测试拒绝这种假设，当多个变量都取极值（多缺陷）时，会出现什么情况？

对于每个变量的取值，仍然是：min、min+、nom、max-、max； 对这些集合计算笛卡尔积，生成测试用例。 变量个数为n，那么最坏情况边界值测试的用例个数是5n。

基本边界值分析测试用例是最坏情况测试用例的真子集。 最坏情况测试显然更彻底。 最坏情况测试工作量大得多。

最坏情况测试的基础上，每个变量的取值多两个。所以测试用例个数：7n。

不是永远选取有界变量的最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值，而是使用随机数生成器选出测试用例值。

练习：NextDate函数 输入条件 1≤月份≤12 1≤日期≤31 1812 ≤年≤2012 请用边界值分析设计测试用例 基本边界值分析 月份：min一月，min+二月，max-11月，max12月； 日期：min1，min+2；max-30，max31； 年份：min1812，min+1813，max-2011，max2012；

但是有个特殊情况2月（与年份属性相关），需要最坏情况测试。 所以建议改成健壮最坏情况？73个用例。 这当然是最完善的，但是会增加许多不必要的测试。 所以……也可以把二月单独拿出来讨论。