数据指导设计—干货！鞋柜深度350只是基础，层板间距的设计才是核心！

通过本文你将学习到：

一．鞋柜的标准尺寸；

二．了解鞋子尺寸数据推导鞋柜层板间距；

三．单位鞋柜储存鞋量的计算方法；

四．数据指导设计的意义。

正文：

鞋柜是家庭当中跟我们接触最多的家具。每天出入必经的角落。对于鞋柜的储物需求，每个人又有着不同的要求和标准。

设计师的工作内容是什么？

标准答案：发现用户需要被满足的需求然后想办法满足他。

还在用鞋柜深度350/400mm这样的初级出数据指导你的设计吗？真正专业的设计师都在用下面这些数据为客户量身设计：

一．常用鞋柜的标准尺寸：

标准深度：300mm、350mm、400mm。

地柜高度：900—1200mm之间。

宽度大小：一般1200-1800为最常见尺寸

10年老设计师建议：

1. 鞋柜设计应考虑刚穿完鞋子就放进鞋柜的气味问题，设置临时存放区很实用。

2. 鞋柜应考虑临时钥匙，等小物件存放位置。

3. 条件允许，快递临时存放柜是个很贴心的设计。

4. 隐形换鞋凳是个实用的设计。

5. 踢脚线下面做空用来放拖鞋是个加分的设计。

6. 踢脚线下面加个感应灯带效果更佳。

二．不同品类鞋子的尺寸范围

（恭喜你！知道这些数据你就已经超过60%的设计师了！）

高跟鞋根据他的跟的高低大致可以分成以下三类，产品码数（34-40之间）：

高度：

平底: 60mm≤鞋子高度≤90mm（10mm < 鞋跟高度 ≤ 30mm）

低跟：100mm≤鞋子高度≤130mm（30mm < 鞋跟高度 ≤ 60mm ）

高跟：140mm≤鞋子高度≤160mm（70mm < 鞋跟高度 ≤ 100mm）

宽度：

两双鞋子并在一起宽度维持在140mm≤摆放宽度≤160mm之间

长度：

成年女性的鞋子长度维持在200mm≤鞋子总长≤250mm之间

（1cm < 鞋跟高度 ≤ 3cm）

（3cm < 鞋跟高度 ≤ 6cm ）

（7cm < 鞋跟高度 ≤ 10cm）

针对高跟鞋女性爱好者，鞋柜优化设计建议：

鞋柜的设计深度选择300mm、350mm为最佳。

平底鞋层板间距内空高度100mm为最合适。

低跟鞋层板间距内空高度150mm为最合适。

高跟鞋层板间距内空高度180mm为最合适。

成年男生鞋码基本在38-45之间浮动，不会超出这个范围！

运动鞋的尺寸范围：

240mm≤男鞋长度≤280mm

90mm≤男鞋高度≤180mm

180mm≤摆放宽度≤280mm

男性运动鞋子尺寸范围基本不会超过以上的范围。在设计的时候对应下图类别划分间距即可。

220mm≤女鞋长度≤250mm

90mm≤女鞋高度≤140mm

160mm≤摆放宽度≤220mm

主要参考尺寸为高度。根据鞋子类别进行分类设计。

针对运动鞋爱好者，鞋柜优化设计建议：

鞋柜的设计深度选择350mm、400mm为最佳。

男性鞋子层板高度根据分类选择以150mm内空为主，200mm内空为补充比较合适。

女性鞋子层板内空高度选择110mm和150mm搭配使用为比较合适。

男性皮鞋的高度基本维持在110—180之间。不会有很大的变化。

女性这类鞋子的尺寸变化比较大，在设计的时候需要对着这类的鞋子有比较仔细深入的了解，才能设计出最合适的鞋柜。

针对皮鞋皮靴爱好者，鞋柜优化设计建议：

鞋柜的设计深度选择350mm、400mm为最佳。

男性鞋子层板高度根据分类选择以120mm、200mm内空为比较合适。

女性鞋子层板内空高度选择需要深入了解女性客户具体的鞋子类别爱好根据诗句需求匹配内空高度。

三．鞋柜储存鞋量的计算方法；

计算公式：鞋柜可分层数*单层鞋子容纳量=总计容纳量

（注意鞋柜分层数计算时需要减去层板本身的厚度。单层容纳量等于柜体内空宽度除以一双鞋子的摆放宽度）

储存量测试结果：

一个标准的800*300*1000mm的鞋柜：

按照普通的均分只能容纳16-18双鞋子

按照鞋子类别设计分类可容纳：

高度小于100mm的鞋子40双。

高度小于150mm的鞋子30双

高度小于180mm的鞋子24双

三者混装大约可容纳20—25双鞋子。整体利用率提升28%。

这就是在精确数据指导下的设计产品，尤其是在现在寸土寸金的房子里面，接近30%的利用率提升简直是想想就会让人高潮的设计。

四．数据指导设计的意义。

设计的目的性是以人为本，发现人们需要被满足且未被满足的需求，然后用设计来满足他。而数据正是最合适用来发现需求并且满足需求的关键信息，围绕着人的这些有参考使用价值的数据，作为设计师我们必须了如指掌才能做出做“适宜”的设计作品。

从现在开始，做一个懂生活，懂设计，懂数据的设计师吧！

写在最后：

本文实验数据由小编一线采访120位客户，亲测300双鞋子以后的的总结数据。适合18-40岁年龄区间的客户群体。所涉及鞋子品类占设计常用鞋子90%。部分低频使用的鞋子产品未计入数据库讨论。

如果这些数据对你有用或者你想了解更多的数据，欢迎留言交流！

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