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刘鹏
发布人：黄居鑫时间：2020-08-01浏览：
刘鹏
副教授
硕士生导师
最高学历：
博士研究生
从事专业：
机械工程
联系电话：
电子信箱：
[email protected]
工作单位：
青岛理工大学机械与汽车工程学院
通信地址：
青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号
个人简介
刘鹏，男，工学博士，副教授，硕士生导师。中国人民解放军国防科技大学博士后，中国造船工程学会船舶力学学术委员会委员，武器装备综合保障技术国防科技重点实验室成员，主要从事水动力噪声问题、复杂装备故障诊断与可靠性分析、水下机器人技术相关研究。以第一作者发表相关科研论文15篇，其中SCI论文11篇，包括中科院一、二区期刊7篇，TOP期刊4篇；近三年，主持中央XX专项1项（纵向，200万），国防科工局、军事科学院、国防工程研究院、中国科学院、省科技厅、省教育厅等国家级、省部级科研项目15项，其中纵向类课题13项（军工项目7项），横向类课题3项，获批科研经费430余万元；授权国家发明专利9项、美国发明专利5项、软件著作权5项。受装备发展部YS专业组邀请，为深水XX类型号减振降噪方向发展的后三个五年计划建言，并参与大纲撰写；受某军区邀请，赴边境线针对高寒环境下XX型号装备的故障早期诊断与运维策略建言；参与国防重大型号列装、国家重点研发计划。
教育经历
工作履历
2023年10月-2024年10月，广西科技大学，机械与汽车工程学院，副院长（挂任）
2023年3月-至今，青岛理工大学，机械与汽车工程学院，院长助理
2022年9月-2023年2月，青岛理工大学，科技处，处长助理（挂职）
2020年7月-至今，青岛理工大学，机械与汽车工程学院，副教授
学术兼职
[1] 中国造船工程学会船舶力学学术委员会委员
[2] 武器装备国防科技重点实验室成员
教学情况
主授课程
本科生课程：
《机电传动控制》、《机电一体化系统设计》
研究生课程：
《现代信号分析处理技术及应用》
教材编写
教改项目
教研论文
其他项目
科研情况
研究领域
[1] 水动力噪声问题
[2] 复杂装备故障诊断与可靠性分析
[3] 水下机器人技术
科研著作
科研项目
[1] 主持，中央XX专项（兵团），XX技术研究（减振与精确控制方向），纵向项目，200万
[2] 主持，国防科工局，稳定支持项目（国家级纵向），XX抑制技术（水下振动信号处理方向），WDZC20245250310，国防科研，50万
[3] 主持，军事科学院，XX振动特性分析与评估，2023SSDQT0030007，国防科研，46万
[4] 主持，中国科学院，XX（超深水移动平台可靠性设计方向），22022JG03，国防科研，30万
[5] 主持，某事业单位，XX（深水装备故障诊断与可靠性评估方法方向），2021066，国防科研，20万
[6] 主持，国防工程研究院，XX（力学性能分析），2024YJGFGCGFW4006，国防科研，18.6万
[7] 主持，军事科学院，XX超声速射流压力匹配与流场特性分析，2024EB04QT0040008，国防科研，10万
[8] 主持，省科技厅，多类信号交融下超深水全电执行器复杂机电液耦合系统早期故障诊断方法，ZR2021QE059，省自然科学基金
[9] 主持，省科技厅，基于不确定性推理加权法的水下执行器早期裂纹诊断方法研究，2024JJ6462，省自然科学基金
[10] 主持，省教育厅，不确定性推理驱动的早期裂纹诊断方法研究，2024KY0355，省科研提升项目
[11] 主持，国家电网委托单位，多路充电设备状态监测与智能诊断系统，B220220284，横向课题
[12] 主持，企业委托，深海坐底式立体剖面监测系统故障预警算法， B220220177，横向课题
[13] 主持，教育部重点实验室，面向深水全电执行器早期故障微弱信号的诊断方法研究，2022JXGCKFKTYB01，基金
[14] 主持，山东省海洋工程重点实验室，不确定性推理驱动深水微弱信号解耦方法研究，KLOE202204，基金
[15] 主持，中国石油大学（华东），深水智能化全电采油树关键技术及其故障诊断方法研究，YCX2019056，中央高校自主创新科研计划
[16] 参与，某单位，XX型号FMECA，重大型号列装，国防科研
科研论文
[1] Peng Liu, et.al. Performance Analysis and Optimal Design Based on Dynamic Characteristics for Pressure Compensated Subsea All-Electric Valve Actuator. Ocean Engineering, 2019, 191: 106568. (SCI，TOP，中科院一区)
[2] Peng Liu, et.al. Design Optimization for Subsea Gate Valve Based on Combined Analyses of Fluid Characteristics and Sensitivity. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 182: 106277. (SCI，TOP，中科院一区)
[3] Peng Liu, et.al. A Dynamic Bayesian Network Based Methodology for Fault Diagnosis of Subsea Christmas Tree. Applied Ocean Research, 2020, 94: 101990. (SCI，TOP，中科院一区)
[4] Peng Liu, et.al. Development and control strategy research for subsea all-electric actuators. Journal of Ocean University of China. 2022, 21: 1133–1146. (SCI，中科院二区)
[5] Peng Liu, et.al. Prediction Method for RUL of Underwater Self-Enhancement Structure: Subsea Christmas Tree High-Pressure Valve Actuator as a Case Study. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(5), 1065. (SCI，中科院二区)
[6] Peng Liu, et.al. CNN Intelligent diagnosis method for bearing incipient faint faults based on adaptive stochastic resonance- wave peak cross correlation sliding sampling. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. (SCI，TOP，中科院二区，在修)
[7] Peng Liu, et.al. Steady State Analysis and Optimization for AUV using Washout Filter Root Locus Correction Method. IEEE Access, 2019, 7: 143127-143138. (SCI，中科院二区)
[8] Peng Liu, et.al. Research on a Real-time Reliability Evaluation Method Integrated with Online Fault Diagnosis: Subsea All-electric Christmas Tree System as a Case Study. Strojniski Vestnik-Journal of Mechanical Engineering, 2022, 68(1): 39-55. (SCI)
[9] Peng Liu, et.al. Reliability Analysis Method of a Control System for Subsea All-Electric Christmas Tree. Journal of Marine Science and Application, 2021: 1-17. (SCI)
[10] Peng Liu, et.al. Design and Performance Analysis of Airbag-Soft-Manipulator According to Characteristic Parameters. Strojniski Vestnik-Journal of Mechanical Engineering, 2020, 66(1): 38-50. (SCI)
[11] Peng Liu, et.al. Steady State Analysis and Optimization for Autonomous Underwater Vehicle. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019, 326(1): 012001. (SCI)
[12] 刘鹏, 等. 水下全电采油树阀门执行器优化设计与分析. 第二十届中国海洋（岸）工程学术讨论会, 2022. (会议报告)
[13] 刘鹏, 等. 基于有限元方法的水下全电采油树闸阀设计与分析. 第十九届中国海洋（岸）工程学术讨论会, 2019. (会议报告)
发明专利
[1] 一种压力平衡式水下全电采油树阀门执行器，国家发明专利，授权号：ZL201910519255.1
[2] 一种融合故障诊断阶段的全电采油树实时可靠性评估方法，国家发明专利，申请号：202010901867.X
[3] 一种基于不确定性推理驱动全电执行器早期故障诊断方法，国家发明专利，申请号：202210712280.3
[4] 水下采油树磁耦合式电动执行器，国家发明专利，授权号：ZL201810459112.1
[5] 水下全电采油树电动井口连接器，国家发明专利，授权号：ZL201810459252.9
[6] 一种海洋平台的疲劳实验装置，国家发明专利，授权号：ZL201410558718.2
[7] 一种水下全电采油树系统模拟方法，国家发明专利，授权号：ZL201910519222.7
[8] 一种水下全电采油树阀门执行器智能控制系统及控制方法，国家发明专利，申请号：201910573782.0
[9] Fully-electrically driven downhole safety valve, 美国发明专利, 授权号：10989019B2
[10] Multi-path combined high-low voltage plasma rock-breaking drill bit，drill bit apparatus and drilling method，美国发明专利，授权号：11085245B2
[11] 多路高低压复合等离子破岩钻头, 国家发明专利，授权号：ZL201910019930.4
[12] 多路高低压复合等离子钻井电源, 国家发明专利，授权号：ZL201910003199.6
[13] 多路高低压复合等离子钻井方法, 国家发明专利，授权号：ZL201910025325.8
[14] 一种半潜溢油检测水下自治机器人, 国家发明专利，授权号：ZL201610179843.1
[15] 一种人工侧线压力检测方法, 国家发明专利，授权号：ZL201510829736.4
[16] 波浪发电装置, 国家发明专利，国家发明专利，授权号：ZL201510008265.0
[17] 一种水下推进器测试平台，国家发明专利，授权号：ZL201610020650.1
软件著作权
其他项目
获奖情况
[1] 《Quality and Reliability Engineering International》优秀审稿专家，2023
[2] 《制造技术与机床》优秀审稿专家，2023
[3] 优秀本科毕业设计指导教师，2023
[4] 青岛理工大学优秀班主任，2021
[5] 中国石油大学（华东）优秀毕业生，2020
[6] 博士研究生国家奖学金，2019
[7] 硕士研究生国家奖学金，2016
招生信息
水动力噪声问题、复杂装备故障诊断与可靠性分析、水下机器人技术方向1-3人
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