Python学习 matplotlib库 霍兰德人格分析雷达图 |
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Python学习 matplotlib库 霍兰德人格分析雷达图
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【Python学习】 matplotlib库 绘制霍兰德人格分析雷达图 学习一些Python知识。用matplotlib库进行雷达图的绘制。 实现效果图片： 代码参考：《Python语言程序设计基础（第2版）》 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] radar_labels = np.array(['研究型（I）','艺术型（A）','社会型（S）','企业型（E）','常规型（C）','现实型（R）']) nAttr = 6 data = np.array([[0.40,0.32,0.35,0.30,0.30,0.88],[0.85,0.35,0.30,0.40,0.40,0.30],[0.43,0.89,0.30,0.28,0.22,0.30], [0.30,0.25,0.48,0.85,0.45,0.40],[0.20,0.38,0.87,0.45,0.32,0.28],[0.34,0.31,0.38,0.40,0.92,0.28]]) data_labels = ('工程师','实验员','艺术家','推销员','社会工作者','记事员') angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) data = np.concatenate((data,[data[0]])) angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) radar_labels=np.concatenate((radar_labels,[radar_labels[0]])) fig = plt.figure(facecolor='white') plt.subplot(111,polar=True) plt.plot(angles,data,'bo-',color='gray',linewidth=1,alpha=0.2) plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1.5,alpha=0.2) plt.fill(angles,data,alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels) plt.figtext(0.52,0.95,'霍兰德人格分析',ha='center',size=20) legend=plt.legend(data_labels,loc=(0.94,0.80),labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(),fontsize='small') plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.JPG') plt.show() |
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