Python数据分析入门（二十二）：数据可视化之绘制雷达图 |
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Python数据分析入门（二十二）：数据可视化之绘制雷达图
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雷达图
雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量的强弱情况。比如英雄联盟中某个影响的属性（法术伤害，物理防御等），或者是某个企业在哪些业务方面的投入等，都可以用雷达图方便的表示。 使用plt.polar绘制雷达图：在matplotlib.pyplot中，可以通过plt.polar来绘制雷达图，这个方法的参数跟plt.plot非常的类似，只不过是x轴的坐标点应该为弧度（2*PI=360°）。示例代码如下： properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存'] values = [40,91,44,90,95,40] theta = np.linspace(0,np.pi*2,6) plt.polar(theta,values) plt.xticks(theta,properties,fontproperties=font) plt.fill(theta,values)效果图如下：
其中有几点需要注意： 因为polar并不会完成线条的闭合绘制，所以我们在绘制的时候需要在theta中和values中在最后多重复添加第0个位置的值，然后在绘制的时候就可以和第1个点进行闭合了。polar只是绘制线条，所以如果想要把里面进行颜色填充，那么需要调用fill函数来实现。polar默认的圆圈的坐标是角度，如果我们想要改成文字显示，那么可以通过xticks来设置。 使用子图绘制雷达图：在多子图中，绘图对象不再是pyplot而是Axes，而Axes及其子类绘制雷达图则是通过将直角坐标转换成极坐标，然后再绘制折线图。示例代码如下： 使用plt.subplot绘制的子图： properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存'] values = [40,91,44,90,95,40] theta = np.linspace(0,np.pi*2,6) # 生成一个子图，并且指定子图的类型为polar axes = plt.subplot(111,projection="polar") axes.plot(theta,values) axes.fill(theta,values)使用plt.subplots绘制的子图： properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存'] values = [40,91,44,90,95,40] theta = np.linspace(0,np.pi*2,6) figure,axes = plt.subplots(1,1,subplot_kw={"projection":"polar"}) axes.plot(theta,values)使用fig.add_subplot绘制的子图： properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存'] values = [40,91,44,90,95,40] theta = np.linspace(0,np.pi*2,6) fig = plt.figure(figsize=(10,10)) axes = fig.add_subplot(111,polar=True) axes.plot(theta,values) |
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