首先个人理解，赋予一个背景，比如推荐系统中抖音里面，每天都有很多的作者去上传很多的视频，量级可能非常大，并且之前的视频也会累积，那么如何区分不同的视频内容呢，就是id了，类似于我们的身份证件，但是如何做到唯一标识呢？

这个就会用到传说中的---雪花算法。

雪花算法（Snowflake）是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法，开源后广受国内大厂的好评，在该算法影响下各大公司相继开发出各具特色的分布式生成器。

名字很高大上哈，其实很简单，看下面这张图片，就是雪花算法的id构成。

Snowflake生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特。

Snowflake ID组成结构：正数位（占1比特）+ 时间戳（占41比特）+ 机器ID（占5比特）+ 数据中心（占5比特）+ 自增值（占12比特），总共64比特组成的一个Long类型。

解释一下各个部分，总共有4个小部分

2>明确主要目标后，就简单了，再回顾一下最上面的那张图片，其实就是去更新每一部分的时间

3>其实核心的核心就是在更新id，只不过雪花算法提出了一种id生成的规则，可以满足产生足够多的唯一的id来标识内容。