以下引用来自维基百科：

计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多

个人总结： 集群就是同一业务，部署在多个服务器上（每一个服务器跑的都是相同的代码，干同一件事） 优点：

以下内容来源维基百科：

分布式系统是一组计算机，通过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。

个人总结：

优点：

介绍完分布式和集群，来说说CAP理论

概述

CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。

个人总结：

是指在一个分布式系统中，用户在更新完系统中某一值后，另一个用户可以及时得到该更新后的值，及所有节点在同一时间的数据完全一致。 其中，一致性有分为：1、强一致性，2、弱一致性，3、最终一致性

是指在一个分布式系统中，用户可以一直正常访问系统，且系统都是在正常时间内响应 其中，可用性有分为以下几类（图片由网上查找）

好的可用性主要是指系统能够很好的为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。一个分布式系统，上下游设计很多系统如负载均衡、WEB服务器、应用代码、数据库服务器等，任何一个节点的不稳定都可以影响可用性。

分区容错性指“the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system”，即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。 分区容错性和扩展性紧密相关。在分布式应用中，可能因为一些分布式的原因导致系统无法正常运转。好的分区容错性要求能够使应用虽然是一个分布式系统，而看上去却好像是在一个可以运转正常的整体。比如现在的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器还能够正常运转满足系统需求，或者是机器之间有网络异常，将分布式系统分隔未独立的几个部分，各个部分还能维持分布式系统的运作，这样就具有好的分区容错性。 简单点说，就是在网络中断，消息丢失的情况下，系统如果还能正常工作，就是有比较好的分区容错性。

参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s/DUOsYUTuKM6mhahqiaWXCA 总结： 就是在分布式系统中，C、A、P三个特性无法同时满足，最多只能同时满足其中的两个。

解决方案：

应用场景：

总而言之，选择怎样的方案，都要根据对应的场景需求，并没有绝对的答案。

结语： 在实现分布式系统一致性中，有一种叫Paxos算法的解决方案 这是关于该算法的介绍： https://juejin.im/post/5afb95de6fb9a07ac363a410#heading-0