【读书笔记 3 】数据之美:数据的不确定性

您所在的位置:网站首页 随机排列工具 【读书笔记 3 】数据之美:数据的不确定性

【读书笔记 3 】数据之美:数据的不确定性

2023-03-24 23:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

懒人读书,读的每一个字都算数!

女人是善变的,和女人一样数据也变,而且还有不确定性。大部分数据是估算的,并不精确。我们小时候都学过抽取随机样本,以此来猜测整体的情况。然而这样的猜测是具有不确定性的。

把数据当作绝对真理来看是诱人的,因为我们把数值和事实联系在一起了。但数据往往只是有根据的猜测。我们的目标就是使用没有太多不确定性的数据。

文章内例举了我们体重的数据,电脑电池寿命会暗小时增量跳动。地铁预告下一趟车会在10分钟内到达,但实际上可能是11分钟。如果我们的数据是一系列平均数和中位数,或者是基于一个样本群体的一些估算,那么就应该考虑其存在的不确定性。

数字看上去是具体的和绝对的,但是估算却带来了不确定性。数据是对其表达内容的抽象,精确度是变化的。

例如有一罐口香糖,没法看罐子里的情况,需要猜猜每种颜色的口香糖各有多少颗。如果把口香糖全部倒出来,一个一个数,那么就会有一个确定的数据,就不用估算了,但是我们只能抓一把,基于手里的推算罐子里的。那么这一把越大那么估算越接近整体水平,误差会小。如果只拿一个,那很难推测罐子里的情况,误差会很大。

把口香糖换成人,口香糖换成城、镇、县,手握的一把口香糖换成随机分布的调查,误差的含义就有分量多了。

理解了数据的不确定性,下面我们就要考虑是什么让数据有了不确定性和可变性。

推荐一个数据分析数据可视化工具——DataEase

项目官网:

项目文档: DataEase 文档代码仓库: https://github.com/dataease/dataease下载网站: 开源社区 - FIT2CLOUD 飞致云模板市场:DataEase 模板市场在线学习班:飞致云学堂常见问题可以参考在线文档:Configuration faq入门教学视频:FIT2CLOUD飞致云的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili在线体验环境:DataEase 账号:demo 密码:dataease



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3