numpy.random.shuffle打乱顺序函数

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numpy.random.shuffle打乱顺序函数

2024-06-02 14:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

numpy.random库比Python内置的random库有更多的方法，比如生成随机数组numpy.random.randint(low[,high, size, dtype])。如果不进行科学计算，使用random.randint(a,b)就足够了。 random.shuffle()千万不要用于二维numpy.array（也就是矩阵）,正确的姿势当然是使用numpy自带的numpy.random.shuffle()

1、numpy.random. shuffle(x)

shuffle()是不能直接访问的，可以导入numpy.random模块，然后通过 numpy.random 静态对象调用该方法，shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值(是对列表x中的所有元素随机打乱顺序，若x不是列表，则报错)。

import numpy as np arr = np.arange(10) np.random.shuffle(arr) print(arr) # 输出：[2 4 0 1 8 7 3 6 5 9]

This function only shuffles the array along the first index of a multi-dimensional array,多维矩阵中，只对第一维（行）做打乱顺序操作:

arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) np.random.shuffle(arr) print(arr) array([[3, 4, 5], [6, 7, 8], [0, 1, 2]]) 2、random.shuffle (x)

shuffle()是不能直接访问的，可以导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法，shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值(是对列表x中的所有元素随机打乱顺序，若x不是列表，则报错)。

import random x = [20, 16, 10, 5] random.shuffle(x) print ("随机排序列表 : ", x) 随机排序列表 : [16, 5, 10, 20]

random.shuffle直接作用于多维numpy数组并不会只打乱第一维数据,random.shuffle千万不要用于二维numpy.array（也就是矩阵）

import random arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) print(arr) # [[0 1 2] # [3 4 5] # [6 7 8]] random.shuffle(arr) print(arr) # [[0 1 2] # [0 1 2] # [6 7 8]]

参考1：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53932645 参考2：https://blog.csdn.net/qq_21063873/article/details/80860218

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