使用LSTM实现未来气温的预测 |
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使用LSTM实现未来气温的预测
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使用Tensorflow实现LSTM模型预测未来气温 首先本人不是计算机专业，也没有学过算法，对模型只是在会用的阶段，虚心接受大家所有真诚的建议与教导。这里我也是用通俗易懂的语言说一下我的想法，如果有不同意的那就是你对，我多多学习。 数据集我就不提供了，大家可以自己去找，我的格式是这样的globaltem.csv
首先导包 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras.layers import Dense, LSTM, Input from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping from tensorflow.keras import optimizers from keras.models import Model from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error, r2_score定义一个函数进行数据预处理，因为LSTM是用前x个预测后1个数，所以按此将数据划分为训练集和测试集。然后这里的参数look_back(其他人可能叫timestep)就是用前几个预测后1个，如果timestep过大可能会导致预测结果出现是直线的情况。 这里也可以做数据归一化的处理，直接用MinMaxScaler或者按你自己要的来。 |
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