Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积

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Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积

2023-10-25 22:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积

内积(内积、标量积、数量积、点积、点乘)a与b的内积为 a·b = |a||b|cos∠(a, b),结果为标量(一个数) 外积(叉乘):向量a与b的外积a×b是一个向量,其长度等于|a×b| = |a||b|sin∠(a,b),其方向正交于a与b。并且,(a,b,a×b)构成右手系。(外积是张量积的一种形式) 张量积:Kronecker product a⊗b

1.内积、外积、张量积、对应元素相乘 内积:innerx = np.dot(arr1,arr2)外积:outerx = np.outer(arr1,arr2)张量积:kronx = np.kron(arr1,arr2)对应元素相乘:mul = arr1 * arr2 # 只有这种方式是元素相乘,其余都是矩阵相乘运算规则 2. 举例如下 >>> arr1 = np.array([1,2,3]) >>> arr2 = np.array([2,3,4]) # 外积 >>> outerx = np.outer(arr1,arr2) >>> outerx array([[ 2, 3, 4], [ 4, 6, 8], [ 6, 9, 12]]) # 内积 >>> dotx = np.dot(arr1,arr2) >>> dotx 20 # 张量积 >>> kronx = np.kron(arr1,arr2) >>> kronx array([ 2, 3, 4, 4, 6, 8, 6, 9, 12]) # 对应元素乘积 >>> mul = a * b >>> mul array([1, 4, 9])

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