python实现三维应力云图 |
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python实现三维应力云图
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要画三维的应力分布云图，包括深度（Z轴）、X轴、Y轴，可以使用Matplotlib库中的mplot3d子库来实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) # X轴数据范围 y = np.linspace(0, 5, 50) # Y轴数据范围 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 生成网格数据 Z = np.sin(X) * np.cos(Y) # 深度（Z轴）数据：示例使用了类似的函数 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制应力分布云图 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='RdBu') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Depth') # 设置标题 ax.set_title('Stress Distribution') # 显示图像 plt.show()在这个示例中，使用NumPy库生成了示例的X轴和Y轴数据范围，然后通过meshgrid生成了X轴和Y轴上的网格数据，同时生成了深度（Z轴）数据。 然后，创建了一个3D图形对象，通过fig.add_subplot(111, projection='3d')创建了一个3D子图。 接下来，使用plot_surface函数在3D子图中绘制了应力分布云图。cmap参数指定了使用的颜色映射。 之后，通过set_xlabel、set_ylabel和set_zlabel设置了坐标轴的标签，通过set_title设置了标题。 最后，使用plt.show()显示图像。
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